整个示例总的来说没什么难度，就是先将文本文件进行解析，将文本文件中的数据分割成数据集和标签集
函数如下：
将文本文件解析完成后，我们需要考虑一个问题，就是如果就直接拿这个数据集去训练，由于各个属性的值不一致，数量级差别比较大，而我们又是根据距离的大小来判断类别的
这样自然造成数量级比较大的属性的在最后的结果中影响较大，这不是我们所希望的结果，故我们需要将整个训练集进行归一化之后，再进行训练。归一化函数如下：
归一化化函数之后，即可参与训练了，书中很方便的写了个函数将上述操作都放在了一个函数里，这个函数还是比较好懂的
可能需要注意一下的是，文件datingTestSet里面可能有错误，运行时老是报错，用datingTestSet2这个文件就可以了