为了增强自己在数据分析方面的能力，本假期计划自学完成 R 和 Python 这两门编程语言。然鹅已经有了一定基础的 Python 学习起来进展很快，R 语言却迟迟不见动静。因此我决定要把学习的路线图记录下来，也作为对持续性学习的一种激励。
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安装步骤没有什么特别，无非就是包然后设置环境变量之类，为了进一步方便学习，我还下载了 RStudio 作为开发环境。
打开之后界面就是这样式儿的，默认是白色底色，但有很多风格可以选择。编译器的左边用来输入代码，右上角是当前变量以及内部的值，右下角是调试界面，绘图的结果也会显示在这里。
像任何其他语言一样，我们先向世界打个招呼吧。
> print("Hello World")
[1] "Hello World"奇怪的事情发生了，为什么输出结果前面会有个 [1] ? 难道说这是因为只输出了一个元素？那换多几个元素试试看咯。
> print(1:100)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
[26] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
[51] 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
[76] 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100这次的结果就大不相同了，看来每一列最前面 [] 里数字的含义是这一行的第一个元素是原来向量中的第几个元素啊。
但并不是说，只要换行，前面就会出现 [] ，比如说我们把前面那句话写长一点。
这是因为里面的字符串实际上被看成是单个元素，换行只是长度不够造成的错觉而已。
R 语言的强大之处就在于它有许多用于科学计算 or 绘图的包，为了获得这些包，我们需要输入
install.packages("plotrix")包内就是包的名字啦，要注意的是，句中的 . 并不是通常意义上的成员运算符，只是名称的一部分，我觉得可以把它在大脑里直接替换成 _ 。
成功后的页面会是这样，反馈安装的位置以及包的大小。
饿啦，吃饭吃饭。O(∩_∩)O