一、R语言应知常用函数
1、getwd() 函数：获取工作目录（同eclipse设置workspace类似）,直接在R软件中使用，如下图：
2、setwd(dir=”工作目录”) 函数：设置R软件RStudio的工作目录，如下图（注意目录写法）：
3、list.files()函数（同dir()函数）：查看R软件当前工作目录下的文件，如下图：
4、一般赋值符号：<- 或-> ,如x<-3 或3->x,表示x等于3
5、ls()函数：查看工作空间中的所有变量；ls.str()函数：查看空间中的所有变量值；str(变量)函数：查看某个变量的值，如下图：
6、rm()函数：删除工作空间中的变量，如rm(x)、rm(b,x)删除多个变量、rm(list=ls())删除所有对象，如下图：
7、history()函数，查看历史使用的函数,可指定数量，如history(5)
8、save.image()保存当前工作空间，把当前工作空间信息保存到一个文件中
9、q()退出函数
10、load(dir)函数，加载保存的空间的信息，如：load("D:/Rworkspace/.RData")
11、install.packages()函数，安装R中的包，相当于java 中的第三方jar包，.net中的第三方dll文件，如install.packages("Finance")引号必须加，Finance是金融包，如下图：
提示：可在R语言网站https://cran.r-project.org/ 的Task Views 下查询自已所需要的包。
12、library()函数，查看R软件中本地安装了哪些包，.libPaths()函数查看安装的路径,如下图：
13、require()或library()函数：载入包，如require(vcd)或library(vcd)，前提是安装了vcd包，如下图：
14、help()函数：查看帮助文档，也可以使用“?”，如：?help 、help(package="vcd"),如下图：
15、detach()函数移出加载的包，如detach("package:vcd") ,移出后包中的数据函数都不能直接使用;
16、remove.packages() 函数，删除安装的包；
17、help.start()查看帮助文档，help(函数名)或?函数名（??包里的函数）：查看函数的帮助文档；args(函数名)：查看函数的参数，example(函数名)：查看示例，如下图：
demo(graphics) 查看示例图：
vignette() 查看包的开发文档，不是所有的包都有这个文档
Rsitesearch() 打开浏览器搜索
Help.search() 本地搜索
二、 内置数据集
可以使用help(package="datasets") 查看R中默认安装的数据集
1、data()函数查看数据集，如下图：
可以直接使用数据集名称来使用数据集，如rivers、mtcars等，可以使help(“rivers”)来查看数据集帮助文档，如下图：
data(package="MASS") ：查看MASS包中的数据集；
2、names(数据集名)：查看数据集里的属性
3、内置数据集
参考：
https://ke.qq.com/course/366588?taid=2769996208248828&dialog=1
三、数据结构
数据结构：按某种逻辑关系组织起来存储于计算机存储器中，并定义了一个运算的数据元素集合；简单的说就是数据在计算机存储器或寄存器中怎么存储的，比如，java中的数组，底层现实是用数据结构中的数组实现的；数据结构主要包括：数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。
数据类型：可认为是编程语言将数据不同的分类，比如C语言中的数据类型包括整型、浮点型、字符型、字符串型等等；R语言也有自己的数据类型。
R语言数据类型：R语言与其他语言一样，包括数值型、字符串型、逻辑型、日期型等等，但R中使用最多数据类型是：字符串、向量、数组、列表、矩阵、数据帧，这也是学习R语言与其他语言不同的地方；
3.1、字符串
R语言中出现字符串的地方须使用引号，根其他编程语言一样，可以使用“”或‘’，“”号中可以有‘’号，如图：
3.1.1、操作字符串相关函数
1、nchar(参数)：查看字符串的长度，参数可为字符串、向量
2、length(参数)：查看字符串或向量中字符串的个数，参数可为字符串、向量
3、paste(...,sep=” ”,collapse )：合并字符串，也可以向量和字符串相连，sep是指定合并的分隔符，默认为空格，如下：
不清楚用法也可以查看帮助文档
4、substr(参数,start,stop)：截取字符串，start开始索引，从一开始；stop停止索引，参数可为字符串、向量
5、toupper(参数)、 tolower(参数)：将字符串转换为大小写，参数可为字符串、向量，如图：
6、grep(字符串，参数)：在参数中查找字符串，支持模糊查找，返回开始位置，参数可为字符串、向量;
7、match(字符串,向量)：在向量中查找字符串的位置，不支付模糊查找；
8、strsplit(字符串,分隔符)：将字符串按分隔符分隔，如下图：
9、Format()：格式化
3.1.2、向量 vector
1、基本概念：R中的向量是由一个或多个数据元素组成，数据元素包括数值、字符串或逻辑值的一维数组（同一类型），可以理解为其他高级语言中的数组；不同于数学中的向量概念；
R语言是向量化编程，用函数c来创建向量，combines ，如：x<-c(1,2,3,4)或 b<-c(1:4) ，输入b,默认调用print()函数打印,如下图：
字符串：y<-c("hrtr","ssgdg","tesst")
逻辑值：z<-c(T,F)
2、seq(from,to,by,length.out)：生成等差数列，from开始值，to结束值，by等差，length.out个数,如下图：
3、rep(x,times,each) 重复函数，x可是值或向量，times指重复的次数，each每个元素重复次数，如下图：
4、mode(x)：查看类型
5、向量的运算：R中向量可以使用四则运算，两个向量元素一一运算，较短的向量会被重复使用，如下图：
6、sort(x)：排序，可以对向量排序
3.1.3、向量索引
向量索引是从1开始，而不是0开始，访问方式与其他语言的数组一样，如：x[index],index可以是值、向量，使用负索引（负值、负向量）则是排除某个值或多个值，如下图：
1、names(y) ：给向量指定名称,如下图：
3.1.4、矩阵
概念：是一个按照长方阵排列的复数或实数集合。向量是一维的，矩阵量二维的，有行列
其中元素以二维矩形布局布置的R对象。 它们包含相同原子类型的元素。 虽然我们可以创建一个只包含字符或只包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。 我们使用包含数字元素的矩阵用于数学计算。
1、matrix()函数。