解决keras的attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support问题

今天跑一个keras的程序，在别人电脑上都没问题，到了我的电脑上就出错了，提示的是

attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support

其实原因就是找不到合适的gpu，要么是没找对gpu，要么就是显存不够，可以通过显示设置gpu使用

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

来指定使用0号gpu，如果只有一个gpu的话，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=1切换成使用cpu也可以解决。
还有一种方法，其实才是最正规的方法，就是限制程序使用显存的大小

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))

这里使用了tensorflow的config，加上这一段话，keras就会加载tensorflow的config，并且我设置的显存使用，他就只会使用30%的显存，不会多要。