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首先介绍一下集成学习，集成学习通过训练多个分类器，然后把这些分类器组合起来，以达到更好的预测性能。
集成学习算法主要有Boosting和Bagging两种类型。
Boosting: AdaBoost, GBDT.
Bagging: Random Forest, Hybrid.
Python Scikit-learn ---- 决策树算法
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转载自blog.csdn.net/mmm305658979/article/details/78873857
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