写写最近用Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括：
若出现以下问题：
ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found
Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
Numpy Install RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: cannot import name __check_build
ImportError: No module named matplotlib.pyplot
则是对应的模块没有安装，Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等都是需要另外安装的。
假如问题是Real time out则是网络问题，重新在命令行中输入pip install scikit-learn即可
重点：安装python第三方库时总会出现各种兼容问题，应该是版本问题，版本需要一致。
第一步：卸载原始版本，包括Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn
pip uninstall scikit-learn
pip uninstall numpy
pip uninstall scipy
pip uninstall matplotlib
第二步：不使用"pip install package"或"easy_install package"安装，或者去百度\CSDN下载exe文件，而是去到官网下载相应版本。
以下网址为对应的安装包，在里面找对应版本安装即可
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
安装过程中最重要的地方就是版本需要兼容。我的操作系统为64位，Python为3.5，选择cp35表示Python 3.5，win_arm64指的是64位版本。
另外在使用scikit-learn中，由于该库已经更新了，所以对应的一些机器学习模块会没有，那么则需要更新，或者直接选择最新版本的scikit-learn，我这里选择
scikit_learn-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
另外也可以在命令行中conda list查看安装的库对应的版本，直接conda update scikit-learn，可能会失败，我则是出现这种情况，因此我把库卸载了重新安装。
卸载：pip uninstall scikit-learn
安装：pip install scikit-learn
PS：假如pip安装不行，则到如下地址：
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy
http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy
第三步：去到Python安装Scripts目录下，再使用pip install xxx.whl安装，再安装Scikit-Learn。
在命令行中进入到Python的安装路径下，然后输入如下语句即可：
pip install D:\Python3.5\numpy-1.11.2+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl
pip install ****.whl
最后附上自己学习scikit-learn的网站：