1. 确保windows正常使用
2. 下载安装cuda，并安装
win10下安装就特别简单了，双击exe，其他默认就可以了。
安装完成后命令行执行nvcc -V看是否安装成功。
问题：
1. 这里存在一个疑问，安装 cuda前需要不需要卸载所有nvidia的东西？？？
补充：
我在安装CUDA8.0的时候遇到了如下问题：The graphics driver could not find compatible graphics hardware。这个问题的主要原因是你本机的显卡驱动版本比CUDA8.0中自带的驱动版本高（实际上，不论CUDA装的哪个版本，只要本机驱动比CUDA自带驱动版本高，都可能出现这个问题）。
解决办法：
直接点击继续—>同意并继续—>自定义（高级）—>只选择CUDA进行安装，最后安装成功。
在自定义界面可以看到CUDA自带驱动版本号以及目前本机驱动版本号，如果本机版本号高于CUDA自带版本号，就不要再勾选安装了。 3. 下载cudnn，并安装
注意cudnn的版本一定要与cuda的版本相匹配。
cudnn下载后解压，复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0即可。
4. 下载anaconda，并安装
这个也不用多说。
5. 使用anaconda安装tensorflow-gpu
5.1 打开Anaconda Navigator，创建Tensorflow环境
5.2 打开Anaconda Prompt，输入
activate Tensorflow
5.3 安装tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 官方地址：
cuda下载地址：
CUDA Toolkit 9.0 Downloads
tensorflow 安装文档：
在 Windows 上安装 TensorFlow
参考：
Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置