Spark的粗粒度资源申请
Application执行完之前，首先将所有的资源申请完毕之后再执行，再运行，task执行时就不需要自己去申请资源，task相对较快，Application执行就快，当最后一个task执行完毕之后，所有的资源才会被释放
优点：
Application执行快
缺点：
容易造成集群资源不能充分利用
Spark是粗粒度资源申请
Spark中提供了一系列方便的算子
MR中只有map，reduce算子，其他需要自己去实现
Spark的细粒度资源申请
Application执行时，不会将所偶遇资源申请完毕，由task执行时，自己申请，task执行完毕之后，资源立即被释放，Task相对较慢，application就执行相对较慢
优点：集群资源可以充分利用
缺点：相对较慢