爬取猫眼电影排行榜

 参考自：《python3 网络爬虫开发实战》

用正则查找

import requests, re, json

def main(offset):
    #通过观察url看出只有offset后面的值在变
	url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
	headers = {
			'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
	}
	html = requests.get(url, headers=headers)
	print(html.status_code)
    #找到网页源码对应的片段，然后以此编写正则。'.*?'为非贪婪匹配。(.*?)就是想要的信息
	pattern = re.compile('<dd>.*?title=(.*?)class.*?主演：(.*?)</p>.*?上映时间：(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)					
	items = re.findall(pattern, html.text)
	print(items)
	for item in items:
		item = {
				'title': item[0].strip(),
				'star': item[1].strip(),
				'releasetime': item[2].strip(),
				'score': item[3] + item[4]
		}
		print(item)
		with open('maoyan.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
			print(type(json.dumps(item)))
			f.write(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n')

#if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
	main(i*10)

用BeautifulSoup查找信息如下

#只列出了BeautifulSoup匹配信息，其他部分同上
#查看网页源码，每部电影都在<dd>...</dd>之间，所以先找到节点'dd'
for items in soup.find_all(name='dd'):
		item = {
                        #电影名称,（a节点是dd节点的直接子节点）在a节点下且有属性'title'
			'title': items.a['title'].strip(),
                        #演员表，相同的部分是‘主演：...’所以直接用正则进行匹配
			'star': items.find(text=re.compile('主演'))[20:].strip(),
                        #上映时间，和演员表一样
			'releasetime': items.find(text=re.compile('上映时间'))[5:].strip(),
                        #评分，不是直接子节点，所以用find_all，评分节点位置在第二，第三个所以要分别加[1]和[2]
			'score': items.find_all(name='i')[1].string + items.find_all(name='i')[2].string,
                        #图像的节点名'img'，因为图像在第二个img节点，所以加上[1]
			'image': items.find_all(name='img')[1]['data-src']
		}