简单算法：二分查找概念 和 Pyhton应用

       

概念：  二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

注意：二分查找只适用于有序列表！

import time 
def cal_time(func): #装饰器
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t1 = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print("running time:",func.__name__, t2 - t1)
        return result
    return wrapper

@cal_time
def bin_search(data_set,val):
    #low 和high代表下标 最小下标，最大下标
    low=0
    high=len(data_set)-1
    while low <=high:# 只有当low小于High的时候证明中间有数
        mid=(low+high)//2
        if data_set[mid]==val:
            return mid  #返回他的下标
        elif data_set[mid]>val:
            high=mid-1
        else:
            low=mid+1
    return # return null证明没有找到
data_set = list(range(100000000))
print(bin_search(data_set, 999999))

运行结果：

running time: bin_search 4.388285160064697

999999

注：运行时间依电脑配置而定！