大数据：大量日常、工作等事务产生的数据量比以前有爆炸式增长，传统的数据处理技术无法满足数据处理任务，一套处理海量数据的工具应用而生。
大数据在实际中的使用：经营情况分析、各类推荐系统、精准广告营销等
处理海量数据和核心技术：分布式
分布式包括：1.分布式数据存储 2.分布式数据运算
其中流行的大数据存储框架：
1.HDFS——分布式文件存储系统（HADOOP中的存储框架）
2.Hbase——分布式数据库
3.Kafaka——分布式消息缓存系统
流行的运算框架：
1.MapReduce——离线批处理（Hadoop中的运算框架）
2.Spark——离线批处理/实时流式计算
3.Storm——实时流式计算
辅助类工具：
1.Hive——数据仓库（可以接收sql，翻译成mapreduce或者spark程序运行）
2.Flume——数据采集
3.Sqoop——数据迁移
4.ElasticSearch——分布式的搜索引擎