大数据的概念
大数据(big data):指
无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的
海量、高增长率和多样化的信息资产。
主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
1Byte= 8bit 1K = 1024Byte 1MB= 1024K
1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T
大数据的特点
Volume(大量)
截至目前,人类生产的所有
印刷材料的数据量是
200PB,而历史上全人类总共
说
过的
话
的数据量大约是
5EB。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大
企业的数据量已经接近
EB量级。
Velocity(高速)
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,
预计到
2020
年,全球数据使用量将达到
35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
Variety(多样)
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的
以
数据库
/
文本为主
的结构化数据,
非结构化数据越来越多,包括
网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
Value(低价值密度)
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如,在一天监控视频中,我们只关心宋宋老师晚上在床上健身那一分钟,如何
快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。
大数据能干啥
O2O:百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力,助力商家精细化运营,提升销量
零售:探索用户价值,提供个性化服务解决方案;贯穿网络与实体零售,携手创造极致体验。
经典案例,子尿布
+
啤酒。
旅游:深度结合大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。
商品广告的推荐:给用户推荐访问过的商品广告类型
保险:海量数据挖掘及风险预测,助力保险行业精准营销,提升精细化定价能力。
金融:多维度体现用户特征,帮助金融机构推荐优质客户,防范欺诈风险。
房产:大数据全面助力房地产行业,打造精准投策与营销,选出更合适的地,建造更合适的楼,卖给更合适的人。
人工智能同样离不开大数据