深入理解numpy中array的数据类型dtype

numpy中array常见的数据类型

array 常见的数据类型dtype有:

  • int:

int16('i2'),int32('i4'),int64('i8')

  • float:

float16('f2'),float32('f4'),float64('f8')

  • str/unicode:

np.str('str'),np.unicode('unicode','U',或'U3','<U3'规定字符串长度)

  • datetime:

日期时间 np.datetime64 ('datetime64')或 'datetime64[D]'规定时间精度,D也可以是Y,M,h,m,s),

时间间隔 np.timedelta64('timedelta64',或 'timedelta64[D]'规定间隔精度,D可以是D,h,m,s) 

  • object: 

可以存字符串,列表,字典,时间对象等各种Python对象,函数也是一种对象。

  • 自定义数据类型:

如student = np.dtype([('name','U20'),('age','i2'),('mark','f2')])

一, 整型和浮点型

二,字符串数据类型

三,日期时间数据类型

四,object对象数据类型

五,自定义数据类型

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转载自blog.csdn.net/python_ai_road/article/details/81158638