numpy中array常见的数据类型
array 常见的数据类型dtype有:
-
int:
int16('i2'),int32('i4'),int64('i8')
-
float:
float16('f2'),float32('f4'),float64('f8')
-
str/unicode:
np.str('str'),np.unicode('unicode','U',或'U3','<U3'规定字符串长度)
-
datetime:
日期时间 np.datetime64 ('datetime64')或 'datetime64[D]'规定时间精度,D也可以是Y,M,h,m,s),
时间间隔 np.timedelta64('timedelta64',或 'timedelta64[D]'规定间隔精度,D可以是D,h,m,s)
-
object:
可以存字符串,列表,字典,时间对象等各种Python对象,函数也是一种对象。
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自定义数据类型:
如student = np.dtype([('name','U20'),('age','i2'),('mark','f2')])
一, 整型和浮点型
二,字符串数据类型
三,日期时间数据类型
四,object对象数据类型
五,自定义数据类型