numpy.dtype 创建：2018/6/21 修改：2018/11/20
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1.class numpy.dtype（obj,[align = False,copy = False]）#创建一个数据类型
参数：
obj：#要转换为数据类型的对象。
align：bool,#将填充添加到字段以匹配C编译器为类似C结构输出的内容。
copy：布尔,#True制作数据类型对象新副本。False只是对内置数据类型对象引用。
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属性：参考备注1
方法：
newbyteorder([new_order='S'])#用不同的字节顺序返回一个新的dtype。还在数据类型的所有字段和子数组中进行更改。
# 参数new_order：str忽略大小写,可选 变换的字节顺序;
# # 可以是以下任何一种：
# 'S' - 将dtype从当前转换为相反 本机改相反
# {'<','L'} - 小端 忽略
# {'>','B'} - 大端
# {'=','N'} - 本地订单
# {'|','I'} - 忽略（不改变字节顺序）
#
# 返回：new_dtype：dtype
# 实例1：
sys.byteorder # 'little'
dt.newbyteorder('S') #dtype('<i4')
dt.newbyteorder('B') #dtype('>i4')
# 调用dtype的mro方桂即可查看其所有的父类：
np.float64.mro()
#[numpy.float64,numpy.floating,numpy.inexact,numpy.number,numpy.generic,float,object]
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# 实例2：
dt=np.dtype(np.int32)#标量
dt1=np.dtype('str,int,float') #字符串创建
dt2= np.dtype(np.str_,np.int32,np.float64) #逗号分隔
dt3=np.dtype([ ('name','U10'),('age','i'), ('weight','f')] ) #list创建
dt4=np.dtype({'names':['name','age','weight'],'formats':['S10',np.int32,'f4']})#字典创建
dt #dtype('int32')
dt1 #dtype([('f0', '<U'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<f8')])
dt2 #dtype('<U')
dt3 #dtype([('name', '<U10'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
dt4 #dtype([('name', 'S10'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
a=np.array([('Tom', 21, 50),('John', 18, 75)], dtype=dt4)
# array([('Tom', 21, 50.), ('John', 18, 75.)],dtype=[('name', '<U10'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f4')])
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# 实例3：
b=np.dtype([('hello',int,(2,3,4)),('world',np.void,10)])#void灵活类型,大小为10
# dtype([('hello', '<i4', (2, 3, 4)), ('world', 'V10')])
c=np.dtype('i4,(2,3)f8')# dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])
np.array([1,2],dtype=c)
# array([(1, [[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]),(2, [[2., 2., 2.], [2., 2., 2.]])],dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])
# 实例4：将int16细分为2个int8,称为x和y。 0和1是以字节为单位的偏移量：
np.dtype((np.int16,{'x':( np.int8,0),'y':( np.int8,1)}))#dtype((''i2',[('x','| i1'),('y','| i1')]))
# 实例5：以字节为单位的偏移量,这里是0和25：
np.dtype({'surname':('S25',0),'age':( np.uint8,25)})#dtype([('surname', 'S25'), ('age', 'u1')])
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备注1：
实例-属性
import numpy as np
a=np.arange(24).reshape(2,3,4)
s=np.dtype({'names':['name','age','marks'],'formats':['S20',np.int32,'f4']})
a1=np.array([[('Tom11', 11, 110),('John12', 12, 120),('Mark13', 13, 130)],
[('Tom21', 21, 210),('John22', 22, 220),('Mark23', 23, 230)]], dtype=s)
b=a.dtype #dtype('int32')
s #dtype([('name', 'S20'), ('age', '<i4'), ('marks', '<f4')])
b.base#dtype('int32')
s.base#dtype([('name', 'S20'), ('age', '<i4'), ('marks', '<f4')])
b.byteorder#'='
s.byteorder#'|'
b.char#'l'
s.char#'V'
b.descr#[('', '<i4')]
b.descr#[('name', '|S20'), ('age', '<i4'), ('marks', '<f4')]
b.fields#
s.fields#mappingproxy({'name': (dtype('S20'), 0), 'age': (dtype('int32'), 20), 'marks': (dtype('float32'), 24)})
b.flags#0
s.flags#16
b.hasobject#False
s.hasobject#False
b.isalignedstruct#False
b.isalignedstruct#False
b.isbuiltin#1
b.isbuiltin#0
b.isnative#True
b.isnative#True
b.itemsize#4
s.itemsize#28
b.kind#'i'
s.kind#'V'
b.name#'int32'
s.name#'void224'
b.names#
s.names#('name', 'age', 'marks')
b.ndim#0
s.ndim#0
b.num#7
s.num#20
b.shape#()
s.shape#()
b.str#'<i4'
s.str#'|V28'
b.type#<class 'numpy.int32'>
s.type#<class 'numpy.void'>
b.subdtype#
s.subdtype#
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备注2：属性列表
| 类型 |
类型代码 |
说明 |
备注 |
| base |
|
基础 |
dtype('int32') |
| byteorder |
|
指示此数据类型对象的字节顺序的字符 |
'=' |
| char |
|
21种不同内置类型中的每一种的唯一字符代码 |
'l' |
| descr |
|
PEP3118接口描述了数据类型。 |
[('', '<i4')] |
| fields |
|
此数据类型定义命名字段字典或无。 |
mappingproxy(, |
| |
|
|
{'name': (dtype('S20'), 0) |
| flags |
|
描述这种数据类型如何解释的位标志 |
0 |
| hasobject |
|
bool,指示此dtype是否包含任何字段或子dtype中的引用计数对象 |
FALSE |
| isalignedstruct |
|
布尔值，指示dtype是否是维护字段对齐的结构。 |
FALSE |
| isbuiltin |
|
整数指示这个dtype与内置dtypes的关系。 |
1 |
| isnative |
|
布尔值，指示此dtype的字节顺序是否是平台的本地顺序。 |
TRUE |
| Itemsize |
|
此数据类型对象的元素大小 |
4 |
| kind |
|
数据类型的字符代码（'biufcmMOSUV'） |
'i' |
| name |
|
数据类型名称。 |
'int32' |
| names |
|
字段名称列表，如果没有字段，则为无。 |
('name', 'age', 'marks') |
| ndim |
|
则该子数组的维数，否则为0。 |
0 |
| num |
|
21种不同内置类型中的每一种的唯一编号 |
7 |
| shape |
|
则为子数组的形状元组，否则为（）。 |
() |
| str |
|
此数据类型对象的数组协议类型字符串。 |
'<i4' |
| Type |
|
用于实例化此数据类型的标量的类型对象 |
<class 'numpy.int32'> |
| subdtype |
|
元组(item_dtype,shape)如这个dtype描述一个子数组则返回None |
|