先概述下问题：之前是在终端中使用 pip install tensorflow==1.1.0 命令来完成安装的，在eclipse中能够运行，但是却会提示报错，在控制台输出一串未使用SSE4.1,SSE4,2等字样的信息，本人有强迫症无法容忍项目中各种报错提示的存在，然后花了半天功夫解决了这个问题，步骤如下：
这个问题的出现主要是和tensorflow的安装方式有关系，使用pip安装就会出现对代码编译优化的问题，使得你电脑有SSE4.1等命令，却无法调用来加速训练，所以最好是安装时候多费点事，能够解决这个报错提示的问题，同时也能在以后的项目中发挥本机CPU的性能进行加速训练
第一步：卸载已经安装的tensorflow 命令： sudo pip uninstall tensorflow （一定要先卸载，不然之后所有工作都是白费）
第二步：创建文件夹并下载源码 命令： git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
第三步： 安装bazel工具（提示最后两条命令，别忘记输入sudo，否则会出错） 命令如下：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
sudo apt-get upgrade bazel
第四步：安装tensorflow所需的各种包 命令：sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel
第五步：配置tensorflow 命令如下：
cd tensorflow/ (进入第二步中创建的tensorflow文件夹)
./configure
此时会弹出一些配置需要你填写，首先弹出的是选择python的路径和版本，在提示信息中会给出defult信息，我们就完全填写defult中的信息就行（避免出错和麻烦）
完成之后会让你输入Y/N选择tensorflow是否支持google cloud，Hadoop等，建议Hadoop选Y其他选择N即可（如果都选Y又需要额外下载很多东西）
第六步：生成pip安装包 命令：bazel build -c opt --copt=-msse3 --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package （时间较长，请耐心等待） （其中msse3,msse4.1 mavx等表示cpu支持的指令集，不同机器会有差异，如果你电脑的CPU不支持AVX指令，但在此处却输出了--copt=-mavx 最后还是会报错提示：你的机器不支持此指令，所以在写这条命令时候，建议大家下载CPU-Z看看本机CPU支持的指令，然后对应写此指令）
第七步： 安装 命令如下：
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.1.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl （最后是生成的软件包名，会有不同，根据自己生成的包名填写）
补充：如何查看生成的包名 在/目录下进入tmp再进入tensorflow_pkg文件 里面只有一个.whl的文件，即可查看包名，用于替换上述第二条命令中的最后一部分即可
完成上述命令后 等待一会下载即可完成