运行tf出现这条警告，是说 你的CPU可以使用这些指令集来提高计算能力，官方说大概能提高3倍，如果训练一个数据集需要8个小时，辣么使用了之后只需要2个多小时就搞定，效果还是杠杠滴。
首先卸载掉原来安装的tf
pip uninstall tensorflow然后下载tf的源码，直接
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 会在你所在的文件夹下新建一个TensorFlow文件夹
安装bazel，编译tensorflow需要这个工具
首先：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - 然后就可以
apt-get update
apt-get install bazel不过在install这里被卡了好久，一直出现如下错误
dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/openjdk-9-jdk_9~b114-0ubuntu1_amd64.deb (--unpack): trying to overwrite '/usr/lib/jvm/java-9-openjdk-amd64/include/linux/jawt_md.h', which is also in package openjdk-9-jdk-headless:amd64 9~b114-0ubuntu1如果这时再次apt-get install XX的话，就会出现类似于 XXX请用 apt-get -f install 的提示，你用了之后还是这个提示，解决办法：
dpkg --purge bazel然后用如下命令：
apt-get -o Dpkg::Options::="--force-overwrite" install bazel这样就可以看到令人愉悦的success啦
接下来进入到刚才git下来的tf文件夹下，执行：
./config大部分直接回车按默认配置就OK，然后就可以使用bazel编译出来一个build_pip_package的脚本了，命令如下：
bazel build -c opt --copt=-msse3 --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package说明：–copt=XXX 这里如果你机器还支持AVX2 可以再加一条–copt=-mavx2，我的机器不支持所以没加，这个过程很费时间，大概需要等20分钟左右
接着创建一个pip的安装包
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 在/tmp/tensorflow_pkg文件夹下就是我们的tf安装包了
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
文件名可能不同
然后，运行之前的tf程序，没再出这个警告，而且还快了不少，这几个小时的源码编译投入还是很值的，哈哈！