二叉树前、中、后序遍历（非递归Python）

先上三种遍历方式的递归版代码：

前序遍历：

ans=[]
def PreOrder_Recursive(root):
    if root:
        ans.append(root.val)
        PreOrder_Recursive(root.left)
        PreOrder_Recursive(root.right)

中序遍历：

ans=[]
def MidOrder_Recursive(root):
    if root:
        MidOrder_Recursive(root.left)
        ans.append(root.val)
        MidOrder_Recursive(root.right)

后续遍历：

ans=[]
def PostOrder_Recursive(root):
    if root:
        PostOrder_Recursive(root.left)
        PostOrder_Recursive(root.right)
        ans.append(root.val)

前序遍历非递归版：

思路：利用一个栈来保存遍历过的结点。先一直遍历每一个结点的左孩子。直到左孩子为空时，再退回去找右孩子。

def PreOrder_noRecursive(root):
    ans=[]
    stack=[]
    while root or stack:
        while root:
            ans.append(root.val)
            stack.append(root)
            root=root.left
        if stack:
            top=stack.pop()
            root=top.right
    return ans

中序遍历非递归版：

def MidOrder(root):
    ans=[]
    stk=[]
    while root or stk:
        while root:
            stk.append(root)
            root=root.left
        if stk:
            top=stk.pop()
            ans.append(top.val)
            root=top.right
    return ans

后序遍历非递归版：

思路：我们先按照根、右子树、左子树的方式遍历整棵树，然后反向输出遍历结果即可。代码如下：

def PostOrder(root):
    ans=[]
    stack=[]
    while root or stack:
        while root:
            ans.append(root.val)
            stack.append(root)
            root=root.right
        if stack:
            top=stack.pop()
            root=top.left
    return ans[::-1]

二叉树层序遍历：

def LayerOrder(root):
    queue=[]
    ans=[]
    queue.append(root)
    while queue:
        root=queue.pop(0)
        ans.append(root.val)
        if root.left:
            queue.append(root.left)
        if root.right:
            queue.append(root.right)
    return ans

求二叉树的深度：

def TreeDepth(root):
    if not root:
        return 0
    leftDepth=TreeDepth(root.left)
    rightDepth=TreeDepth(root.right)
    return max(leftDepth,rightDepth)+1

求二叉树结点个数：

def TreeNodeNUmber(root):
    if not root:
        return 0
    num=TreeNodeNUmber(root.left)
    num+=TreeNodeNUmber(root.right)
    return num+1