python 深度学习（5）-- 随机失活 & 过采样 - 代码天地

python 深度学习（5）-- 随机失活 & 过采样

其他 2018-07-20 08:19:12 阅读次数: 0

加载失败，请稍后再试

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_32023541/article/details/81034450

python 深度学习（5）-- 随机失活 & 过采样

深度学习笔记-dropout(随机失活)

Python机器学习 smote过采样算法

深度学习中的采样：下采样，上采样，欠采样，过采样

Python sklearn 实现过采样和欠采样

Python中实现过采样和下采样

机器学习（三十）：过采样和欠采样技术

数据处理过采样与欠采样 SMOTE与随机采样达到样本均衡化

【python】随机采样

机器学习（三十一）：深度神经网络的过采样和欠采样

python数据预处理：样本分布不均（过采样和欠采样）

python数据预处理 :样本分布不均的解决(过采样和欠采样)

Dropout(随机失活)正则化

机器学习中欠拟合和过拟合/上采样和下采样

机器学习入门-数据过采样（上采样）1. SMOTE

《机器学习(周志华)》笔记--神经网络（6）--其他常见神经网络：深度学习模型、深度学习的兴起（历史）、卷积神经网络(CNN)、局部连接、权值共享、卷积操作（convolution）、池化操作（pooling）、随机失活（dropout）、Lenet-5

【python】随机采样的两种方法

《动手学深度学习》系列笔记 —— 语言模型（n元语法、随机采样、连续采样）

随机失活实现代码（code for dropout）

【科普】神经网络中的随机失活方法

过采样和欠采样

DataScience：对严重不均衡数据集进行多种采样策略(随机过抽样、SMOTE过采样、SMOTETomek综合采样、改变样本权重等)简介、经验总结之详细攻略

Using SMOTEBoost(过采样) and RUSBoost（使用聚类+集成学习） to deal with class imbalance

机器学习 —— 类不平衡问题与SMOTE过采样算法

smote(过采样算法)

ADC过采样

深度学习DAY5 Python入门

Python深度学习入门笔记 5

【LDA学习系列】Gibbs采样python代码

过采样欠采样的处理方法

今日推荐

美国拟限制 AI 大模型出口中国和俄罗斯

苹果将与 OpenAI 达成协议，将 ChatGPT 应用于 iPhone

openKylin 社区生态委员会第六次会议圆满召开

阿里云正式发布通义千问 2.5

Python 3.13 发布首个 Beta：实验性自由线程模式和 JIT、改进交互式解释器

Stack Overflow 拿我的代码去训练 AI 大模型，还封了我的账号

Pop!_OS 的 COSMIC 桌面完成 App Store 上架工作

报告：Django 仍然是 74% 开发者的首选

《2024 年一季度互联网投融资运行情况》研究报告

15 年前上了“FFmpeg 耻辱柱”，今天他还得谢谢咱——腾讯QQPlayer一雪前耻？

TIOBE 5 月榜单：Fortran “复活”进入 Top 10

GCC 14.1 发布

周排行

curl的POST请求，封装方法

8.1.1. Integer Types

Java基础 Day05(个人复习整理)

Python - Django - 中间件 process_exception

小L的试卷

【Shell编程】（函数）判断用户是否存在

python(css样式)

spring ant path 匹配原则 - 【笔记】

《JavaScript与JScript从入门到精通》(美)James.Jaworski.中译本.扫描版.pdf

Eclipse运行带参数的java程序

每日归档

更多

2024-05-12(0)

2024-05-11(38)

2024-05-10(38)

2024-05-09(35)

2024-05-08(42)

2024-05-07(14)

2024-05-06(40)

2024-05-05(0)

2024-05-04(7)

2024-05-03(19)