本人正在学习OpenCV中的机器学习模块,在网上查阅了大量资料后,选择了较为简单的入门实例,便于理解机器学习模型训练和用训练好的模型进行预测的实现过程。实例是通过身高和体重来预测人的性别,利用OpenCV中的SVM机器学习模型来实现。代码整理如下:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
float labels[4] = { 0, 0, 1, 1 }; //训练标签数据,前两个表示男生,后两个表示女生
Mat labelsMat(4, 1, CV_32FC1, labels);
float trainingData[4][2] = { { 186, 80 }, { 185, 81 }, { 160, 50 }, { 161, 48 } }; //训练数据,两个维度,表示身高和体重
Mat trainingDataMat(4, 2, CV_32FC1, trainingData);
CvSVMParams params; //SVM参数
params.svm_type = CvSVM::C_SVC; //SVM类型. 这里用C_SVC
params.kernel_type = CvSVM::LINEAR; //SVM 核类型
params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6); //终止条件,最大迭代次数和容许误差
/*由于CvSVM::train 要求样本数据存储在float 类型的Mat中,所以建立了float类型的Mat样本*/
CvSVM SVM;
SVM.train(trainingDataMat, labelsMat, Mat(), Mat(), params);//训练
Mat sampleMat = (Mat_<float>(1, 2) << 184, 79); //测试数据,为一男生
float response = SVM.predict(sampleMat);
if (response == 0)
cout << "Boy" << endl;
else if (response == 1)
cout << "Girl" << endl;
return 0;
}
运行结果如下: