springboot-mybatis多数据源的两种整合方法

springboot-mybatis整合多数据源


简介:

随着并发量的不断增加,显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库(无论是主从复制- - 读写分离还是分布式数据库结构)的重要性变得越来越明显。传统项目中(个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成,多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目)整合多数据源有两种方法:分包和AOP。

版本:

springboot:1.5.9.RELEASE
mariadb:5.7

一、分包方式实现:

1、在application.properties中配置两个数据库:

## test1 database
spring.datasource.test1.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test1.username=root
spring.datasource.test1.password=root
spring.datasource.test1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
## test2 database
spring.datasource.test2.url=jdbc:mysql://localhost:3307/multipledatasource2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.test2.username=root
spring.datasource.test2.password=root
spring.datasource.test2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

2、建立连个数据源的配置文件:

springbooot中的参数可以参考上一篇博客(不定期更新中):https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/81029539

第一个配置文件:

//表示这个类为一个配置类
@Configuration
// 配置mybatis的接口类放的地方
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test01", sqlSessionFactoryRef = "test1SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig1 {
    // 将这个对象放入Spring容器中
    @Bean(name = "test1DataSource")
    // 表示这个数据源是默认数据源
    @Primary
    // 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象
    // prefix表示参数的前缀
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
    public DataSource getDateSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name = "test1SqlSessionFactory")
    // 表示这个数据源是默认数据源
    @Primary
    // @Qualifier表示查找Spring容器中名字为test1DataSource的对象
    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource datasource)
            throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
                // 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test01/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
    @Bean("test1SqlSessionTemplate")
    // 表示这个数据源是默认数据源
    @Primary
    public SqlSessionTemplate test1sqlsessiontemplate(
            @Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
    }
}

第二个配置文件:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test02", sqlSessionFactoryRef = "test2SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig2 {
    @Bean(name = "test2DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
    public DataSource getDateSource2() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name = "test2SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory test2SqlSessionFactory(@Qualifier("test2DataSource") DataSource datasource)
            throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test02/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
    @Bean("test2SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate test2sqlsessiontemplate(
            @Qualifier("test2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
    }
}

注意:

1、@Primary这个注解必须要加,因为不加的话spring将分不清楚那个为主数据源(默认数据源)

2、mapper的接口、xml形式以及dao层都需要两个分开,目录如图:

3、bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(“XXXX”));mapper的xml形式文件位置必须要配置,不然将报错:no statement (这种错误也可能是mapper的xml中,namespace与项目的路径不一致导致的,具体看情况吧,注意一下就行,问题不大的)

4、在service层中根据不同的业务注入不同的dao层。

5、如果是主从复制- -读写分离:比如test01中负责增删改,test02中负责查询。但是需要注意的是负责增删改的数据库必须是主库(master)

6、如果是分布式结构的话,不同模块操作各自的数据库就好,test01包下全是test01业务,test02全是test02业务,但是如果test01中掺杂着test02的编辑操作,这时候将会产生事务问题:即test01中的事务是没法控制test02的事务的,这个问题在之后的博客中会解决。

二、AOP实现:

简介: 用这种方式实现多数据源的前提必须要清楚两个知识点:AOP原理和AbstractRoutingDataSource抽象类。

1、AOP:这个东西。。。不切当的说就是相当于拦截器,只要满足要求的都会被拦截过来,然后进行一些列的操作。具体需要自己去体会。。。

2、AbstractRoutingDataSource:这个类是实现多数据源的关键,他的作用就是动态切换数据源,实质:有多少个数据源就存多少个数据源在targetDataSources(是AbstractRoutingDataSource的一个map类型的属性,其中value为每个数据源,key表示每个数据源的名字)这个属性中,然后根据determineCurrentLookupKey()这个方法获取当前数据源在map中的key值,然后determineTargetDataSource()方法中动态获取当前数据源,如果当前数据源不存并且默认数据源也不存在就抛出异常。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
    //多数据源map集合
    private Map<Object, Object> targetDataSources;
    //默认数据源
    private Object defaultTargetDataSource;
    //其实就是targetDataSources,后面的afterPropertiesSet()方法会将targetDataSources赋值给resolvedDataSources
    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
    private DataSource resolvedDefaultDataSource;
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
        this.targetDataSources = targetDataSources;
    }
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        } else {
            return dataSource;
        }
    }
    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}

具体实现:

1、定义一个动态数据源:继承AbstractRoutingDataSource 抽象类,并重写determineCurrentLookupKey()方法

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        DataSourceType.DataBaseType dataBaseType = DataSourceType.getDataBaseType();
        return dataBaseType;
    }

}

2、创建一个切换数据源类型的类: ThreadLocal这个知识点可以参考我的博客:https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/74841657 就是为了线程的安全性,每个线程之间不会相互影响。

public class DataSourceType {

    public enum DataBaseType {
        TEST01, TEST02
    }

    // 使用ThreadLocal保证线程安全
    private static final ThreadLocal<DataBaseType> TYPE = new ThreadLocal<DataBaseType>();

    // 往当前线程里设置数据源类型
    public static void setDataBaseType(DataBaseType dataBaseType) {
        if (dataBaseType == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        System.err.println("[将当前数据源改为]:" + dataBaseType);
        TYPE.set(dataBaseType);
    }

    // 获取数据源类型
    public static DataBaseType getDataBaseType() {
        DataBaseType dataBaseType = TYPE.get() == null ? DataBaseType.TEST01 : TYPE.get();
        System.err.println("[获取当前数据源的类型为]:" + dataBaseType);
        return dataBaseType;
    }

    // 清空数据类型
    public static void clearDataBaseType() {
        TYPE.remove();
    }

}

3、定义多个数据源:怎么定义就不多说了,和方法一是一样的,主要是将定义好的多个数据源放在动态数据源中。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper", sqlSessionFactoryRef = "SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig {
    @Primary
    @Bean(name = "test1DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test1")
    public DataSource getDateSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name = "test2DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
    public DataSource getDateSource2() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    public DynamicDataSource DataSource(@Qualifier("test1DataSource") DataSource test1DataSource,
            @Qualifier("test2DataSource") DataSource test2DataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSource = new HashMap<>();
        targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST01, test1DataSource);
        targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST02, test2DataSource);
        DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
        dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
        dataSource.setDefaultTargetDataSource(test1DataSource);
        return dataSource;
    }
    @Bean(name = "SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource)
            throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dynamicDataSource);
        bean.setMapperLocations(
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
}

4、定义AOP:就是不同业务切换不同数据库的入口。如果觉得execution太长不愿意写,就可以定义一个注解来实现。可参考于我的博客:https://blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/79704238

@Aspect
@Component
public class DataSourceAop {
    @Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test01*(..))")
    public void setDataSource2test01() {
        System.err.println("test01业务");
        DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST01);
    }

    @Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test02*(..))")
    public void setDataSource2test02() {
        System.err.println("test02业务");
        DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST02);
    }
}

整体目录如图:
这里写图片描述

源代码:https://github.com/mzd123/springboot-multipledatasources/tree/master

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转载自blog.csdn.net/tuesdayma/article/details/81081666
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