winodws系统mycat部署以及简单使用

一 前期准备

1、mycat winodw安装包

mycat1.6官方下载

2、jdk环境 (1.7以上)  

3、mysql 环境(5.5以上)

4、navicat 客户端

二 mycat简介

1、mycat

mycat作为一个中间件,是数据库管理的优秀方案。详细介绍请看官网

mycat官网

2、mycat拓扑图


3、mycat作用

(1)、集中管理多个数据库连接(分布式解决方案)
(2)、配置读写分离
(3)、配置数据库分片(分表、分库)等 (本文视角)


三 mycat部署

1、解压mycat1.6



2、修改关键配置文件

实际环境如下

主机 数据库实例 数据表
127.0.0.1:3066 db1 t_test
127.0.0.1:3066 db2 t_test
127.0.0.1:3066 db1 t_test2
127.0.0.1:3066 db3 t_test

管理要求

(1)同主机db1,db2,db3中 t_test表 为分片表 以id为分片字段进行数据分片
(2)主机db1中 t_test2表与t_test为关联表  希望通过与其他分片进行join查询


按上图需求修改配置。


(1) rule.xml

中定义分片规则与分片算法

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--        分片规则定义 全局唯一 供schema使用        可以多个-->
   <tableRule name="auto-sharding-long">                    
        <rule>               								
            <columns>id</columns>                           <!--需分片字段 数据库表字段一致-->
            <algorithm>hash-int</algorithm>                 <!--引用下面分片算法-->
        </rule>
    </tableRule>
	
<!--       分片算法定义 全局唯一     可以多个 -->
	<function name="hash-int"  class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap"> 
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>                 <!--分片算法输入参数配置-->
	</function>
	<!--
	注意:1、tableRule有则使用,没有不要添加
	2、分片函数默认提供多种,以及响应的算法配置文件
	3、自定义算法需要编写 对应的java文件 与算法输入参数
	-->
</mycat:rule>

(2)server.xml

中定义用户以及系统相关变量,如端口等

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!--系统参数配置   部分参数-->
	<system>
		<property name="charset">utf8</property>  <!--设定字符集 默认utf-8-->
		
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->      <!--处理线程池的大小 建议16-64-->
		<!--<property name="processors">32</property>-->             <!--处理线程数,默认是cup核数 最大128-->
                <!--<property name="processorBufferChunk">4096</property>-->   <!-- 每次读取数据 默认4096 -->
		<!--<property name="processorBufferPoolType">0</property>-->   <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>--><!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->        <!--报文相关配置-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->       <!--报文相关配置-->
	
	        <!-- <property name="useCompression">1</property>-->          <!--1为开启mysql压缩协议-->
                <!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>-->   <!--设置模拟的MySQL版本号-->
		<!--<property name="serverPort">8066</property>-->          <!--服务端口号-->
		<!--<property name="managerPort">9066</property>-->         <!--管理端口号-->
		<!--<property name="idleTimeout">300000</property>-->       <!--空闲时间 单位毫秒 默认30分钟-->
		<!--<property name="bindIp">0.0.0.0</property>-->           <!--服务地址ip 默认0.0.0.0-->
		
		
		<!--<property name="useSqlStat">0</property>-->                 <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
		<!--<property name="useGlobleTableCheck">0</property>-->       <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">2</property>-->        <!-- 全局ID生成方式。(0:为本地文件方式,1:为数据库方式;2:为时间戳序列方式;3:为ZK生成ID;4:为ZK递增ID生成。-->
		
		<!--<property name="frontWriteQueueSize">4096</property>-->
		<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<!--<property name="handleDistributedTransactions">0</property>-->
		<!--<property name="useOffHeapForMerge">1</property>-->     <!--off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭-->
		<!--<property name="memoryPageSize">1m</property>-->        <!--单位为m-->
		<!--<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>-->	<!--单位为k-->
		<!--<property name="useStreamOutput">0</property>-->
		<!--<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>--><!--单位为m-->
		<!--<property name="useZKSwitch">true</property>-->            <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
	</system>
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!-- 
	<firewall> 
	   <whitehost>
	      <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>   白名单设置  允许ip 和 用户
	      <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
	   </whitehost>
           <blacklist check="false">                  黑名单设置  false为关闭
           </blacklist>
	</firewall>
	-->
	
	<!--  用户配置 可以多个  -->
	<user name="root">                              <!--mycat用户帐号-->
		<property name="password">123456</property> <!--mycat用户密码-->
		<property name="schemas">TESTDB</property>  <!--用户允许访问的逻辑表 与schema对应 多张用逗号隔开-->
		<!--<property name="readOnly">true</property>--> <!--用户属性-->
		
		<!-- 表级 DML 权限设置  dml四位对应 insert update select delete-->
		<!-- 		
		<privileges check="false">                               false为关闭
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >               与schema 逻辑库对应   
				<table name="t_test" dml="0000"></table> 与逻辑库中表对应
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>

</mycat:server>

(3)schema.xml

中定义逻辑库,表、分片节点等内容

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--                  逻辑库 可以多个                   -->
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
	 <!-- name 同类型全局唯一  checkSQLschema检查设置  sqlMaxLimit默认返回条数-->
	 
<!--                   逻辑表 可以多个                  -->	
        <table name="t_test" rule="auto-sharding-long"  primaryKey="ID"  dataNode="dn1,dn2,dn3" /> 
		<!--name需要与数据库表对应 primaryKey主键ID rule分片规则 数据分布在dn1、dn2、dn3三个数据节点dataNode -->
		<table name="t_test2" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1" />
		<!--没有分片的表 默认是普通表 type=global表 会将所有dataNode的数据拷贝一份到该逻辑表中-->
	</schema>
 <!--                  逻辑数据节点 可以多个              -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<!--name 同类型全局唯一 dataHost同类型全局唯一 database真实数据库实例名-->
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
	
<!--                  逻辑数据节点真实连接               -->
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
			  <!--
				name	唯一标识 dataHost 标签,供上层的标签使用
				maxCon	指定每个读写实例连接池的最大连接。
				minCon	指定每个读写实例连接池的最小连接,初始化连接池的大小。
				balance	负载均衡类型,目前的取值有4 种: 
				“0”, 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。 
				“1”,全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且 M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
				”2”,所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
				”3”,所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行,writerHost 不负担读压writeType 1. writeType=”0”, 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个writeHost,重新启动后已切换后的为准,切换记录在配置文件中:dnindex.properties .2. writeType=”1”,所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost,1.5 以后废弃不推荐。默认0就好了!
				dbType	指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的 mysql 协议,还有其他使用 JDBC 连接的数据库。例如:mongodb、oracle、spark 等.
				dbDriver	指定连接后端数据库使用的 Driver,目前可选的值有 native 和 JDBC。使用 native 的话,因为这个值执行的是二进制的 mysql 协议,所以可以使用 mysql 和 maridb。其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持。
				switchType	
				“-1” 表示不自动切换; “1” 默认值,自动切换; 
				“2” 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换心跳语句为 show slave status; 
				“3” 基于 MySQL galary cluster 的切换机制(适合集群)(1.4.1)心跳语句为 show status like ‘wsrep%’.
				tempReadHostAvailable	如果配置了这个属性 writeHost 下面的 readHost 仍旧可用,默认 0 可配置(0、1)。
			  -->
		<!--心跳检测语句-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>  
		<!--数据库连接属性-->
		<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root"/>
		<!--host 写库规范是*MN  读库规范是*SN   url为ip:host  user 数据库帐号 password数据库密码-->
	</dataHost>
</mycat:schema>

四 mycat启动

1 、 使用管理员权限打开cmd 


2 安装mycat服务并启动

(1)切换到mycat/bin目录 

cd /d D:\Mysoft\mycat\mycat\bin

(2)安装服务

mycat install

(3)启动服务

mycat start

(4)其他操作

mycat restart ##重新启动 修改配置时使用
mycat stop   ##服务停止
mycat pause/resume ##服务暂停/恢复
mycat remove  ##服务移除 需要停止服务
mycat console ##服务调试窗口

五 验证逻辑

1、连接mysql  按照环境要求建立 db1,db2,db3 以及对应的表


t_test.sql

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : 本地mysql
Source Server Version : 50722
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : db1

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50722
File Encoding         : 65001

Date: 2018-06-08 17:19:27
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_test
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_test`;
CREATE TABLE `t_test` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

t_test2.sql

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : 本地mysql
Source Server Version : 50722
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : db1

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50722
File Encoding         : 65001

Date: 2018-06-08 17:21:23
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_test2
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_test2`;
CREATE TABLE `t_test2` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、 登录mycat服务端

ip:为mycat服务器ip  端口使用服务端口8066 帐号密码为server.xml 定义的帐号密码


3 、登录成功,发现其逻辑结构与schema定义的逻辑库 逻辑表一致


4 、数据测试

(1)往 db1,db2,db3  t_test中分别插入 id 为 1、2、3 三条数据   亦可通过mycat往t_test写数据 验证分片规则




则Mycat分片表其对应逻辑表查询结果如下


(2)往 db1  t_test插入数据


则mycat对应全局逻辑表为


(3)验证跨库join操作

select * from t_test a  LEFT JOIN t_test2 b on a.id = b.id  ##错误写法

/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJoin */select * from t_test a, t_test2 b on a.id = b.id ##正确写法

六 展望思考

1、mycat虽然集中管理了数据库服务群,但与其他中间件一样存在单点故障问题
2、mycat相对应应用层可以看作一个逻辑数据库,但由于分布式场景,事务支持以及其他mysql上面的限制,需要应用层作出相应的代码处理
3、mycat可以通过mycat-eye进行监控 需要配置zookeeper对mycat进行服务管理

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