数据挖掘建模（1）分类与预测

        经过数据探索和数据预处理， 得到了可以直接建模的数据。 根据挖掘目标， 和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型和偏差检测等模型， 帮助企业提取数据中蕴含的商业价值， 提高企业的竞争力。

分类与预测：

分类模型的实现步骤：

常用的分类与预测算法：

可参考：

    逻辑回归（Logistic Regression）分类算法

    决策树（Decision Tree）分类算法

    KNN——K最近邻算法

    朴素贝叶斯分类

    SVM支持向量机

    集成学习

    人工神经网络