数据挖掘与建模

1、数据挖掘建模过程

2、数据取样

数据取样标准：相关性、可靠性、有效性，不一定要动用全部企业数据，通过对样本数据的精选，能减少数据处理量，节省系统资源，更好显现数据的规律性。

衡量取样数据质量的标准：

• 资料完整无缺，各类指标齐全；
• 数据准确无误，反映的都是正常状态下的水平

3、数据探索

异常值分析、缺失值分析、相关分析、周期性分析等

4、数据预处理

数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择、数据规约等