第一章 分布式架构
1.1 从集中式到分布式
集中式的特点：
部署结构简单（因为基于底层性能卓越的大型主机，不需考虑对服务多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题）
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
分布式的特点：
- 分布性：在空间随意分布
- 对等性：没有主从之分，都是对等的
- 并发性
- 缺乏全局时钟：很难定义两个事件谁先谁后
- 故障总是会发生
分布式环境的各种问题：
- 通信异常：主要是因为网络本身的不可靠性
- 网络分区：当网络发生异常时，导致部分节点之间的网络延时不断增大，最终导致部分节点可以通信，而另一部分节点不能。
- 三态（成功、失败与超时）
- 节点故障：组成分布式系统的服务器节点出现宕机或“僵死”现象
1.2 从ACID到CAP/BASE
事务是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元，狭义上的事务特指数据库事务。
事务有四个特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），简称为事务的ACID特性。
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点之上。也可以被定义为一种嵌套型的事务，同时也具有了ACID事务特性。
CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性。
- 一致性：数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。
- 可用性：系统提供的服务必须一致处于可用的状态，对于用户的每一个操作请求总是能够在有限的时间内返回结果。
- 分区容错性：分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。
从CAP定理看出，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求。对于一个分布式系统，分区容错性是一个最基本的需求。
BASE理论：是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的简写。核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
- 基本可用：分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性。
- 弱状态：也称软状态，允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步存在延时。
- 最终一致性：系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。
总得来说BASE理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统，完全不同于ACID的强一致性模型，而是通过牺牲强一致性来获取可用性，并允许数据在一段时间内是不一致的，但最终达到一致状态。
实际分布式场景中，ACID特性和BASE理论会结合在一起。