深度学习中的数据集划分

将数据集划分为训练集、验证集和测试集，训练集用来训练模型，验证集用来观察模型性能，测试集用来验证模型效果。验证集和测试集不能合并，因为我们会根据验证集的效果调整模型参数，导致模型会往验证集效果好的方向收敛，即模型也学到了验证集的特征，所以再用来评估模型性能并不科学。