分布式存储系统顾名思义就是将大量的普通服务器，通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。具有可扩展性、可用性、可靠性、 高性能、易维护、低成本等特性。
百度百科的定义是这样的，本人觉得这个好理解一些：
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式存储系统具有以下的几个特性：
- 可扩展 。分布式存储系统可以扩展到几百台甚至几千台这样的一个集群规模，系统的整体性能线性增长。
- 低成本。分布式存储系统的自动容错、自动负载均衡的特性，允许分布式存储系统可以构建在低成本的服务器上。另外，线性的扩展能力也使得增加、减少服务器的成本低，实现分布式存储系统的自动运维。
- 高性能。无论是针对单台服务器，还是针对整个分布式的存储集群，都要求分布式存储系统具备高性能。
- 易用。分布式存储系统需要对外提供方便易用的接口，另外，也需要具备完善的监控、运维工具，并且可以方便的与其他的系统进行集成。
分布式存储系统的挑战主要在于数据和状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错和并发读写的过程中，保证数据的一致性。
分布式存储所涉及到的技术主要来自于两个领域：分布式系统以及数据库，要考虑的问题：
- 数据分布：如何将数据均匀的分布到整个分布式存储集群中的各台服务器？如何从分布式存储集群中读取数据？
- 一致性：如何将数据的多个副本复制到多台服务器，即使在异常情况下，也能保证不同副本之间的数据一致性。
- 容错：如何可以快速检测到服务器故障，并自动的将在故障服务器上的数据进行迁移
- 负载均衡：新增的服务器如何在集群中保障负载均衡？数据迁移过程中如何保障不影响现有的服务。
- 事务与并发控制：如何实现分布式事务。
- 易用性：如何设计对外接口，使得设计的系统易于使用
- 压缩/加压缩：如何根据数据的特点设计合理的压缩/解压缩算法？如何平衡压缩/解压缩算法带来的空间和CPU计算资源？