集群与分布式区别
集群：复制模式，每台机器做一样的事。
分布式：两台机器分工合作，每台机器做的不一样。
分布式好处：
- 独立开发，部署，测试
- 易于扩展
- 复用性高，例如：所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。
架构演进
架构演进一: 早期雏形
特征：应用程序主要做静态文件读取，返回内容给浏览器。
架构演进二: 数据库开发（LAMP特长）
特征：应用程序主要主要读取数据表值，填充html模块。业务逻辑简单，写sql处理。
主要：增删改查
主要压力：来自查询，多表联合，数据量膨胀。
架构演进三: javaweb的雏形
tomcat + servlet + jsp + mysql。一个war包打天下
项目结构：ssh/ssm三层结构。
架构演进四: javaweb的集群发展
硬件机器的横向复制，对整个项目结构无影响。
架构演进五: javaweb的分布式发展
特征：将Service层单独分离出去，成为一个单独的项目jar。单独运行。
Web服务器通过rpc框架，对分离出去的service进行调用。
架构演进六: javaweb的微服务发展
从业务角度，细分业务为微服务，每一个微服务是一个完整的服务（从http请求到返回）。在微服务内部，将需要对外提供的接口，包装成rpc接口，对外部开放。
服务治理：
1、无论是分布式拆分，还是微服务拆分，最后形成的服务层应用，都需要相互之间调用。
2、这种服务间调用是跨系统的。跨系统调用rpc有很多协议： RMI，webservice，http请求，网络达到服务间访问。
dubbo：很多，dubbo协议
springcloud：使用http协议通信
3、服务集群，有负载路由。需要服务发现–zookeeper。
4、数据积累大：订单服务—积累。
分库/分表 -----需要修改业务sql语句。（有侵入性）----------->mycat中间件。
/分区。 -------》对sql语是没有侵入性。------------》对库没办法减压。
架构一个系统依据
1、系统目标是并发数（tps）多少：tomcat的安全连接数在500tps上下
2、系统要承受的数据量级：mysql — 单表到达 700W，性能会急剧下降。
3、并发数（tps） transation per seconds：每秒钟的访问—每秒处理事务数。
架构方案：
1、首先考虑缓存方案解决性能问题
2、集群模式------比较重的模式：浪费成本
3、用分布式
缓存解决方案:
缓存服务器：redis、memcache。
一般缓存方案
1、先到缓存中查，有值直接返回
2、无值（缓存穿透、击穿）则调用接口或者查库，并将值补入缓存区
3、缓存区数据与db中可能不一致，使用过期时间调节
4、若缓存区数据集中在某一短时刻失效，将导致大量的缓存击穿（雪崩）
永不过期方案
1、不设置过期时间，数据永久有效，避免雪崩
2、需要额外机制来实现数据的同步更新（参照数据同步）
集群引起的负载问题方案，如何session共享
1、tomcat自己插件，能够session共享
2、spring-session插件，实现session共享。
大数据量的切片方案
数据分片：数据的路由保持不变
1、设置数据片数量，比如100个柱
2、当前库，均分这100个柱
3、当加库扩容时，这100个柱动态迁移
前端演进：
1、一个url > 一个html页面 > 点击按钮跳转 > 页面跳转。
2、页面，ajax方式刷新页面
3、mvvm的开发流程:
a、前端人员开发的程序包放在静态服务器里
b、浏览器访问静态服务器，得到前端html
c、html页面发起ajax请求到后台服务器，得到业务数据，渲染出页面。
