机器学习可以做什么
了解每个算法的特点 优缺点 选择合适场景的算法
python 实例
import math
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__=="__main__":
# x参数 y log
x=[float(i)/100 for i in range(1,300)]
y=[math.log(i) for i in x]
# 打印曲线 变量 x y
plt.plot(x,y,'r-',linewidth=3,label='log curve')
a=[x[20],x[175]]
b=[y[20],y[175]]
# 打印 a b 连线
plt.plot(a,b,'g-',linewidth=2)
plt.plot(a,b,'b*',markersize=15,alpha=0.75)
#打印图设置
plt.legend(loc='upper left')
plt.grid(axis='both') #参数有变化
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('log(x)')
# 显示图
plt.show()
#
# !usr/bin/env python
# coding:utf-8
# author: Frist time:2018/7/8
import math
from typing import Union
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from numpy.core.multiarray import ndarray
if __name__=="__main__":
#随机均匀分布
u=numpy.random.uniform(0.0,1.0,10000) # type: Union[ndarray, int, float, complex]
plt.hist(u,80,color='g',alpha=0.75)
plt.grid()
plt.show()
# 循环 分布数量
times=10000 # type: int
for time in range(times):
u +=numpy.random.uniform(0.0,1.0,10000)
# print len(u)
# 平均
u /=times
# print len(u)
plt.hist(u, 80, color='g', alpha=0.75)
plt.grid()
plt.show()
# !usr/bin/env python
# coding:utf-8
# author: Frist time:2018/7/8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from numpy.core.multiarray import ndarray
if __name__=="__main__":
x=np.arange(0.05,3,0.05)
y1=[math.log(a,1.5) for a in x]
plt.plot(x,y1,linewidth=2,color='#007500',label='log1.5(x)')
plt.plot([1, 1], [y1[0], y1[-1]], "r--", linewidth=2)
y2=[math.log(a, 2) for a in x]
plt.plot(x, y2, linewidth=2, color='#9F35FF', label='log2(x)')
y3=[math.log(a, 3) for a in x]
plt.plot(x, y3, linewidth=2, color='#F75000', label='log3(x)')
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid()
plt.show()
mathplot plot 画图方法
- PRINT 用法
缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束。没有明确的大括号、中括号、或者关键字。这意味着空白很重要,而且必须要是一致的。第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句、 for 循环、 while 循环等等的结束。
输入很简单
- x = input("Please input x:")
- Please input x:
输出的 print 函数总结:
1. 字符串和数值类型
可以直接输出
- >>> print(1)
- 1
- >>> print("Hello World")
- Hello World
2.变量
无论什么类型,数值,布尔,列表,字典...都可以直接输出
- >>> x = 12
- >>> print(x)
- 12
- >>> s = 'Hello'
- >>> print(s)
- Hello
- >>> L = [1,2,'a']
- >>> print(L)
- [1, 2, 'a']
- >>> t = (1,2,'a')
- >>> print(t)
- (1, 2, 'a')
- >>> d = {'a':1, 'b':2}
- >>> print(d)
- {'a': 1, 'b': 2}
3.格式化输出
类似于C中的 printf
- >>> s
- 'Hello'
- >>> x = len(s)
- >>> print("The length of %s is %d" % (s,x))
- The length of Hello is 5
看看《Python基础编程》中对格式化输出的总结:
(1). %字符:标记转换说明符的开始
(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充
(3). 最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*,则宽度会从值元组中读出。
(4). 点(.)后跟精度值:如果转换的是实数,精度值就表示出现在小数点后的位数。如果转换的是字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出
(5).字符串格式化转换类型
转换类型 含义
d,i 带符号的十进制整数
o 不带符号的八进制
u 不带符号的十进制
x 不带符号的十六进制(小写)
X 不带符号的十六进制(大写)
e 科学计数法表示的浮点数(小写)
E 科学计数法表示的浮点数(大写)
f,F 十进制浮点数
g 如果指数大于-4或者小于精度值则和e相同,其他情况和f相同
G 如果指数大于-4或者小于精度值则和E相同,其他情况和F相同
C 单字符(接受整数或者单字符字符串)
r 字符串(使用repr转换任意python对象)
s 字符串(使用str转换任意python对象)
- >>> pi = 3.141592653
- >>> print('%10.3f' % pi) #字段宽10,精度3
- 3.142
- >>> print("pi = %.*f" % (3,pi)) #用*从后面的元组中读取字段宽度或精度
- pi = 3.142
- >>> print('%010.3f' % pi) #用0填充空白
- 000003.142
- >>> print('%-10.3f' % pi) #左对齐
- 3.142
- >>> print('%+f' % pi) #显示正负号
- +3.141593
4.如何让 print 不换行
在Python中总是默认换行的
- >>> for x in range(0,10):
- print(x)
- 0
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, 在末尾加上 ,
但在 3.x 中这样不起任何作用
要想换行你应该写成 print(x,end = '' )
- >>> for x in range(0,10):
- print (x,end = '')
- 0123456789
拼接字符串:
- >>> "Hello""World"
- 'HelloWorld'
- >>> x = "Hello"
- >>> y = "world"
- >>> xy
- Traceback (most recent call last):
- File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
- xy
- NameError: name 'xy' is not defined
- >>> x+y
- 'Helloworld'
pow函数:
- # 2**3%5(2的3次幂对5取模)
- >>> pow(2,3,5)
- 3
然后很重要一点是类型可以自由地转换,你赋什么值,变量就是什么类型,python会自动帮你管理
这点真让我的C++思维转不过来呢
- >>> x = 2
- >>> type(x)
- < class 'int'>
- >>> x = 2.3
- >>> type(x)
- < class 'float'>
- >>> x = [2,3]
- >>> type(x)
- < class 'list'>
部分函数:
abs(number),返回数字的绝对值
cmath.sqrt(number),返回平方根,也可以应用于负数
float(object),把字符串和数字转换为浮点数
help(),提供交互式帮助
input(prompt),获取用户输入
int(object),把字符串和数字转换为整数
math.ceil(number),返回数的上入整数,返回值的类型为浮点数
math.floor(number),返回数的下舍整数,返回值的类型为浮点数
math.sqrt(number),返回平方根不适用于负数
pow(x,y[.z]),返回X的y次幂(有z则对z取模)
repr(object),返回值的字符串标示形式
round(number[.ndigits]),根据给定的精度对数字进行四舍五入
str(object),把值转换为字符串