机器学习 课程 1 1.数学分析与概率论

  1. 机器学习可以做什么



了解每个算法的特点 优缺点  选择合适场景的算法

  • python 实例 

 
 

import math
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__=="__main__":
    # x参数 y log
    x=[float(i)/100 for i in range(1,300)]
    y=[math.log(i) for i in x]

    # 打印曲线 变量 x y
    plt.plot(x,y,'r-',linewidth=3,label='log curve')

    a=[x[20],x[175]]
    b=[y[20],y[175]]

    # 打印 a b 连线
    plt.plot(a,b,'g-',linewidth=2)
    plt.plot(a,b,'b*',markersize=15,alpha=0.75)

    #打印图设置
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.grid(axis='both')    #参数有变化
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('log(x)')

    # 显示图
    plt.show()
#


# !usr/bin/env python
# coding:utf-8
# author: Frist  time:2018/7/8

import math
from typing import Union

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from numpy.core.multiarray import ndarray

if __name__=="__main__":
    #随机均匀分布
    u=numpy.random.uniform(0.0,1.0,10000)  # type: Union[ndarray, int, float, complex]
    plt.hist(u,80,color='g',alpha=0.75)
    plt.grid()
    plt.show()
    # 循环 分布数量
    times=10000  # type: int
    for time in range(times):
        u +=numpy.random.uniform(0.0,1.0,10000)
        # print len(u)
        # 平均
        u /=times
        # print len(u)
        plt.hist(u, 80, color='g', alpha=0.75)
        plt.grid()
        plt.show()













# !usr/bin/env python
# coding:utf-8
# author: Frist  time:2018/7/8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from numpy.core.multiarray import ndarray

if __name__=="__main__":
    x=np.arange(0.05,3,0.05)
    y1=[math.log(a,1.5) for a in x]
    plt.plot(x,y1,linewidth=2,color='#007500',label='log1.5(x)')
    plt.plot([1, 1], [y1[0], y1[-1]], "r--", linewidth=2)

    y2=[math.log(a, 2) for a in x]
    plt.plot(x, y2, linewidth=2, color='#9F35FF', label='log2(x)')

    y3=[math.log(a, 3) for a in x]
    plt.plot(x, y3, linewidth=2, color='#F75000', label='log3(x)')

    plt.legend(loc='lower right')
    plt.grid()
    plt.show()






































mathplot   plot 画图方法

点击打开链接


  • PRINT 用法

缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束。没有明确的大括号、中括号、或者关键字。这意味着空白很重要,而且必须要是一致的。第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句、 for 循环、 while 循环等等的结束。

输入很简单

  1. x = input("Please input x:")  
  2. Please input x:  

 

输出的 print 函数总结:

1. 字符串和数值类型
可以直接输出

  1. >>>  print(1)  
  2. 1  
  3. >>>  print("Hello World")  
  4. Hello World  


2.变量
无论什么类型,数值,布尔,列表,字典...都可以直接输出

 

 

  1. >>>  x = 12  
  2. >>>  print(x)  
  3. 12  
  4. >>>  s = 'Hello'  
  5. >>>  print(s)  
  6. Hello  
  7. >>>  L = [1,2,'a']  
  8. >>>  print(L)  
  9. [1, 2, 'a']  
  10. >>>  t = (1,2,'a')  
  11. >>>  print(t)  
  12. (1, 2, 'a')  
  13. >>>  d = {'a':1, 'b':2}  
  14. >>>  print(d)  
  15. {'a': 1, 'b': 2}  


3.格式化输出
类似于C中的 printf

 

 

  1. >>>  s  
  2. 'Hello'  
  3. >>>  x = len(s)  
  4. >>>  print("The length of %s is %d" % (s,x))  
  5. The length of Hello is 5  


看看《Python基础编程》中对格式化输出的总结:

 

(1). %字符:标记转换说明符的开始


(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充


(3). 最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*,则宽度会从值元组中读出。


(4). 点(.)后跟精度值:如果转换的是实数,精度值就表示出现在小数点后的位数。如果转换的是字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出

 

(5).字符串格式化转换类型


转换类型          含义

d,i                 带符号的十进制整数
o                   不带符号的八进制
u                   不带符号的十进制
x                    不带符号的十六进制(小写)
X                   不带符号的十六进制(大写)
e                   科学计数法表示的浮点数(小写)
E                   科学计数法表示的浮点数(大写)
f,F                 十进制浮点数
g                   如果指数大于-4或者小于精度值则和e相同,其他情况和f相同
G                  如果指数大于-4或者小于精度值则和E相同,其他情况和F相同
C                  单字符(接受整数或者单字符字符串)
r                    字符串(使用repr转换任意python对象)
s                   字符串(使用str转换任意python对象)

 

  1. >>>  pi = 3.141592653  
  2. >>>  print('%10.3f' % pi) #字段宽10,精度3  
  3.      3.142  
  4. >>>  print("pi = %.*f" % (3,pi)) #用*从后面的元组中读取字段宽度或精度  
  5. pi = 3.142  
  6. >>>  print('%010.3f' % pi) #用0填充空白  
  7. 000003.142  
  8. >>>  print('%-10.3f' % pi) #左对齐  
  9. 3.142       
  10. >>>  print('%+f' % pi) #显示正负号  
  11. +3.141593  


4.如何让 print 不换行
在Python中总是默认换行的

 

 

  1. >>>  for x in range(0,10):  
  2.     print(x)  
  3.   
  4.       
  5. 0  
  6. 1  
  7. 2  
  8. 3  
  9. 4  
  10. 5  
  11. 6  
  12. 7  
  13. 8  
  14. 9  


如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, 在末尾加上 ,
但在 3.x 中这样不起任何作用
要想换行你应该写成 print(x,end = '' )

 

 

  1. >>>  for x in range(0,10):  
  2.     print (x,end = '')  
  3.   
  4.       
  5. 0123456789  



 

 

拼接字符串:

 

  1. >>>  "Hello""World"  
  2. 'HelloWorld'  
  3. >>>  x = "Hello"  
  4. >>>  y = "world"  
  5. >>>  xy  
  6. Traceback (most recent call last):  
  7.   File "<pyshell#10>", line 1, in <module>  
  8.     xy  
  9. NameError: name 'xy' is not defined  
  10. >>>  x+y  
  11. 'Helloworld'  

 

 

pow函数:

  1. # 2**3%5(2的3次幂对5取模)  
  2. >>>  pow(2,3,5)  
  3. 3  


然后很重要一点是类型可以自由地转换,你赋什么值,变量就是什么类型,python会自动帮你管理

这点真让我的C++思维转不过来呢

 

  1. >>>  x = 2  
  2. >>>  type(x)  
  3. < class 'int'>  
  4. >>>  x = 2.3  
  5. >>>  type(x)  
  6. < class 'float'>  
  7. >>>  x = [2,3]  
  8. >>>  type(x)  
  9. < class 'list'>  


部分函数:

 

abs(number),返回数字的绝对值

cmath.sqrt(number),返回平方根,也可以应用于负数

float(object),把字符串和数字转换为浮点数

help(),提供交互式帮助

input(prompt),获取用户输入

int(object),把字符串和数字转换为整数

math.ceil(number),返回数的上入整数,返回值的类型为浮点数

math.floor(number),返回数的下舍整数,返回值的类型为浮点数

math.sqrt(number),返回平方根不适用于负数

pow(x,y[.z]),返回X的y次幂(有z则对z取模)

repr(object),返回值的字符串标示形式

round(number[.ndigits]),根据给定的精度对数字进行四舍五入

str(object),把值转换为字符串



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