局部聚合描述子向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)是一种编码方法,被广泛应用到计算机视觉的许多课题中,例如图像检索和场景识别。
假设是
输入的一幅图像的局部描述子向量的集合,
是已经学习得到的码本,则该图像的VLAD编码为:
其中
,
表示
是距离
最近的码字。
最终得到的VLAD编码是
的向量。