给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。
示例:
matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。
说明:
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。
class Solution {
public:
int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
vector<int> v;
for(int i=0;i<matrix.size();i++)
for(int j=0;j<matrix[0].size();j++)
{
v.push_back(matrix[i][j]);
}
sort(v.begin(),v.end());
return v[k-1];
}
};
常规思路,组成一维向量后排序找下标对应的数,慢,且浪费了题目中有序的条件
class Solution {
public:
int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
priority_queue<int> q;
for(int i=0;i<matrix.size();i++)
{
for(int j=0;j<matrix[0].size();j++)
{
q.push(matrix[i][j]);
if(q.size() > k)
q.pop();
}
}
return q.top();
}
};
大根堆,每次放入数据都检查是否数量超过K,是的话把最大的数删掉,知道只有K个数,取最后的那个。
class Solution {
public:
int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
int n = matrix.size();
int bgn = matrix[0][0], end = matrix[n-1][n-1];
while(bgn < end) {
int mid = (bgn + end) / 2;
int cnt = 0;
for(int i=0; i<n; ++i) {
cnt += (upper_bound(matrix[i].begin(), matrix[i].end(), mid)-matrix[i].begin());
}
if(cnt < k) bgn = mid + 1;
else end = mid;
}
return bgn;
}
};
二分法,upper_bound函数返回的是容器中第一个比中值元素大的元素的迭代器,通过与起始迭代器相减,得到的是容器中小于等于中值元素的元素个数。例如[1,2,4,8],中值为4,那么upper_bound返回的是指向8的迭代器,减去起始迭代器,会得到3,这是等于小于4的元素个数。