数据库设计 -- 索引设计
什么是索引
索引就是加快检索表中数据的方法,就是为了不想扫描整个表。
索引的优点
- 大大加快查找数据的速度
- 建立唯一索引,保证数据表中每一行数据唯一性
- 进行分组和排序检索时,可以明显地减少时间
索引的缺点
- 降低增删改的速度
- 创建和维护索引,需要消耗我们的维护时间
- 索引还是需要占用到一定的物理空间的
索引分类
按索引方法分
- B-Tree索引
- Hash索引
按索引类型分
主键索引:一般数据库设置为主键,就会自动加上索引。
普通索引:我们常用的索引。
CREATE INDEX indexName ON mytable(user_id(length));
命名例子:字段名_IDX
唯一索引:保证唯一性,但允许有空值
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length));
命名例子:字段名_UNIQUE
全文索引:用于全文搜索,索引类型选择Full Text
组合索引:为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
索引的设计原则
选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
不建议加索引的情况
- 重复且分布平均的字段,像sex这样的字段,只有男和女,就不需要加索引
- 数据太少,如果只有几行数据,就不要索引了
- 经常插入修改数据的,也不建议加索引