数据库的设计_数据库设计的范式

• 概念：

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

• 分类：

• 1. 第一范式（1NF）：
  每一列都是不可分割的原子数据项
  

• 2. 第二范式（2NF）：
  在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

  • 几个概念：
    1. 函数依赖：
    A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
    
    2. 完全函数依赖：
    A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如：（学号，课程名称） --> 分数
    
    3. 部分函数依赖：
    A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    例如：（学号，课程名称） – > 姓名
    
    4. 传递函数依赖：
    A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
    例如：学号–>系名，系名–>系主任
    
    5. 码：
    如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    例如：该表中码为：（学号，课程名称）

      			* 主属性：码属性组中的所有属性
      			* 非主属性：除过码属性组的属性
    

• 3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）