Linux下安装任意版本的tensorflow命令

终端或命令行下输入：

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

或者

sudo pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

上述只是一个样例，安装任意版本的tensorflow，只需修改相应的版本号，比如，我现在想下载tensorflow-1.0.0版本的：  

sudo pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

如下：

测试是否安装成功：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant( 'Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

终端或命令行下输入：

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

或者

sudo pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

上述只是一个样例，安装任意版本的tensorflow，只需修改相应的版本号，比如，我现在想下载tensorflow-1.0.0版本的：  

sudo pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

如下：

测试是否安装成功：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant( 'Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))