(一）软件准备
1，hadoop-2.7.3.tar.gz（包）
2,三台机器装有cetos7的机子
（二）安装步骤
1，给每台机子配相同的用户
进入root : su root
创建用户s: useradd s
修改用户密码：passwd s
2.关闭防火墙及修改每台机的hosts(root 下）
vim /etc/hosts 如：（三台机子都一样）
vim /etc/hostsname:如修改后参看各自的hostname
关闭防火墙：
systemctl stop firewalld.service
禁用防火墙：systemctl disable firewalld.service
查看防火墙状态firewall-cmd --state
重启 reboot
3,为每台机的用户s配置ssh，以用户s身份登录 (一定要相同的用户，因为ssh通信默认使用相同用户身份访问另一台机子）
1,root 用户下修改： vim /etc/ssh/sshd_config,设置这三项后，执行service sshd restart
2，退出root，在用户s下操作
生成密钥对： ssh-keygen -t dsa（一路回车即可）
转入ssh目录下：cd .ssh
导入公钥： cat id_dsa.pub >> authorized_keys
修改authorized_keys权限：chmod 644
authorized_keys (修改权限，保证自己免密码能登入)
验证 ssh Master （在三台机都执行相同的操作）
3，实现master-slave免密码登录
在master 上执行： cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'
cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys '
验证 :ssh Slave1
（三 ）配置Hadoop集群
1，解压hadoop和建立文件
root用户下：tar zxvf /home/hadoop/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/
重命名：mv hadoop-2.7.3 hadoop
授权给s: chown -R s /usr/hadoop
2，创建hdfs相关文件（三台机子都需要操作）
创建存储hadoop数据文件的目录: mkdir /home/hadoopdir
存储临时文件，如pid：mkdir /home/hadoopdir/tmp
创建dfs系统使用的dfs系统名称hdfs-site.xml使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/name
创建dfs系统使用的数据文件hdfs-site.xml文件使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/data
授权给s: chown -R s /home/hadoopdir
3，配置环境变量(三台机子都需要操作）
root用户下：vim /etc/profile 添加如图： 保存退出后:source /etc/profile
验证：hadoop version（这里要修改 /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，即export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre）
4，配置hadoop文件内容
4.1 修改core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://Master:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/home/hadoopdir/tmp/</value> <description>A base for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name> <value>*</value> </property> </configuration>
4.2 修改hdfs-site.xml文件
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///home/hadoopdir/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///home/hadoopdir/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration>
4.3 修改mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>Master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>Master:19888</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name> <value>Master:50030</value> </property> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>Master:9001</value> </property> </configuration>
4.4 修改 yarn-site.xml
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>Master</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>Master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>Master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>Master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>Master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>Master:8088</value> </property> </configuration>
4.5,修改 slaves文件
5，搭建集群（普通用户s）
格式hadoop文件：hadoop namenode -format (最后出现“util.ExitUtil: Exiting with status 0”，表示成功)
发送dfs内容给Slave1:scp -r /home/hadoopdir/dfs/* Slave1:/home/hadoopdir/dfs
发给dfs内容给Slave2:scp -r /home/hadoopdir/dfs/* Slave2:/home/hadoopdir/dfs
发送hadoop文件给数据节点：scp -r /usr/hadoop/* Slave1:/usr/hadoop/ scp -r /usr/hadoop/* Slave2:/usr/hadoop/
6，启动集群
./sbin/start-all.sh
1，jps(centos 7 默认没有，可以参照分割线里的安装)
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
CentOS中使用yum安装java时，没有jps的问题的解决。
解决方法：需要安装java-1.X.X-openjdk-devel这个包，他提供了jps这个工具。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
查看：Master和Slave中分别出现如下所示：
2，离开安全模式（master）: hadoop dfsadmin safemode leave
查看结果：hadoop dfsadmin -report,如图
3，登录网页查看：http：//Master:50070 (查看live node) 查看yarn环境（http://Master/8088）
