首先我们来简单了解下什么是kafka和zookeeper？
特点：
- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒
- 可扩展性：kafka集群支持热扩展
- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
- 高并发：支持数千个客户端同时读写
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。
集群角色：
- Leader服务器是整个zookeeper集群工作机制中的核心
- Follower服务器是zookeeper集群状态的跟随者
- Observer 服务器充当一个观察者的角色
接下来就直接进去正题，如何正确的搭建kafka和zookeeper集群。
一、zookeeper集群配置
1、修改主机名
kafka1.example.com --> 172.16.81.131
kafka2.example.com --> 172.16.81.132
2、修改hosts文件
[root@kafka1 opt]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 kafka1.example.com localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
[root@kafka2 opt]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 kafka2.example.com localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
3、安装jdk
cd /opt
jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
mv jdk-1.8.0_131 /usr/local/
4、配置jdk环境变量
[root@kafka1 opt]# tail -10 /etc/profile
#JAVA环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
export PATH=$JAVA_BIN:$PATH
export _JAVA_SR_SIGNUM=12
#zookeeper环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper/
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
[root@kafka2 opt]# tail -10 /etc/profile
#JAVA环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
export PATH=$JAVA_BIN:$PATH
export _JAVA_SR_SIGNUM=12
#zookeeper环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper/
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
#应用环境变量
source /etc/profile
5、下载软件包
zookeeper-3.4.10.tar.gz
#解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper
cd /opt/zookeeper/config/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
6、编辑zookeeper配置文件
[root@kafka1 opt]# cat /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg | grep -v '^#' | grep -v '^$'
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
datalogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1=172.16.81.131:2888:3888
server.2=172.16.81.132:2888:3888
[root@kafka2 opt]# cat /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg | grep -v '^#' | grep -v '^$'
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
datalogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1=172.16.81.131:2888:3888
server.2=172.16.81.132:2888:3888
#注意：在zookeeper配置文件中或者后面不能跟注释文字，不然会报错！
#说明：
tickTime: 这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
2888端口：表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
3888端口：表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
7、分别在kafka1和kafka2服务器上创建datadir目录
mkdir -p /opt/kafka/data
mkdir -p /opt/kafka/data/zookeeper
8、分别写入id
[root@kafka1 opt]# echo "1" > /opt/kafka/data/zookeeper/myid
[root@kafka2 ~]# echo "2" > /opt/kafka/data/zookeeper/myid
#注意ID不能一样
9、启动zookeeper集群
cd /opt/zookeeper/
bin/zkServer.sh start
10、启动效果
[rootkafka1 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
tcp 0 0 :::2181 :::* LISTEN 33644/java
tcp 0 0 ::ffff:10.1.1.247:3888 :::* LISTEN 33644/java
[root@kafka2 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"
tcp 0 0 :::2181 :::* LISTEN 35016/java
tcp 0 0 ::ffff:10.1.1.248:2888 :::* LISTEN 35016/java #哪台是leader，那么他就拥有2888端口
tcp 0 0 ::ffff:10.1.1.248:3888 :::* LISTEN 35016/java
二、kafka集群搭建
1、配置文件
2、启动kafka集群
/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka/config/server.properties &
3、启动效果
[root@kafka1 opt]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp6 0 0 :::47457 :::* LISTEN 6582/java
tcp6 0 0 172.16.81.131:9092 :::* LISTEN 9260/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 6582/java
tcp6 0 0 :::33230 :::* LISTEN 9260/java
tcp6 0 0 172.16.81.131:3888 :::* LISTEN 6582/java
[root@kafka2 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp6 0 0 172.16.81.132:9092 :::* LISTEN 9395/java
tcp6 0 0 :::42884 :::* LISTEN 6779/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 6779/java
tcp6 0 0 172.16.81.132:2888 :::* LISTEN 6779/java
tcp6 0 0 172.16.81.132:3888 :::* LISTEN 6779/java
tcp6 0 0 :::38557 :::* LISTEN 9395/java
4、测试zookeeper和kafka是否正常
测试kafka集群能正常接收消费信息和消费信息！！