最近要去的新项目使用mysql，趁着还没忘记，总结记录以下MongoDB的聚合。
聚合是泛指各种可以处理批量记录并返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚合操作，用于对数据集执行计算操作。在 mongod 实例上执行聚合操作可以大大简化应用的代码，并降低对资源的消耗。
在MongoDB中，像查询之类的聚合操作都是使用 集合 中的文档作为输入，最终的结果会输出一个或者多个文档。
聚合管道
聚合管道是一个基于数据处理管道概念的框架。通过使用一个多阶段的管道，将一组文档转换为最终的聚合结果。(aggregate详细)
聚合管道是映射化简的一个替代方案。而且对于聚合任务来说，聚合管道是一种优选的解决方案，因为映射化简的复杂度可能无法保证。
聚合管道的每个步骤可以使用的内存最多是100MB。如果某个步骤超过了这个限制，MongoDB就会报错了。如果需要处理大量数据，可以使用 allowDiskUse 这个选项，此时管道会把数据写入临时文件。
有的管道阶段可以使用管道表达式作为运算符。管道表达式可以对输入文档做指定的转换。管道表达式使用一个文档结构体，并且可以包含其他的表达式 。
管道表达式只可以操作当前管道中的文档，不能访问其他的文档：表达式操作可以在内存中完成对文档的转换。
一般来说，表达式是无状态的，并且仅在聚合过程中处于计算状态，除了累计操作符表达式。
使用 $group 操作符的累计操作，需要在管道处理文档的过程中维护自己的状态（例如总数、最大值、最小值和相关数据）。
映射化简
映射化简是一种将大量数据转换为有价值的*聚合*结果的数据处理方式。在MongoDB中，使用mapReduce 命令来执行映射化简的操作。
请看下面的映射化简操作：
在这个映射化简操作中，MongoDB对每个输入文档（例如集合中满足查询条件的文档）执行了*map*操作。映射操作输出了键值对结果。对那些有多个值的关键字，MongoDB执行*reduce*操作，收集并压缩了最终的聚合结果。然后MongoDB把结果保存到一个集合中。化简函数还可以把结果输出到*finalize*函数，进一步对聚合结果做处理，当然这步是可选的。
在MongoDB中，所有的映射化简函数都是使用JavaScript编写，并且运行在 mongod 进程中。映射化简操作使用一个集合中文档作为*输入*，并且可以在映射阶段之前执行任意的排序和限定操作。mapReduce 命令可以把结果作为一个文档来返回，也可以把结果写入集合。输入集合和输出集合可以是分片的。
如果选择映射化简操作即时返回结果，这些文档一定要在 BSON文档大小 限制以内,当前这个限制是16MB。
单一用途的聚合
聚合指的是一大类对数据集执行运算的方法，这些方法对输入数据执行特定的步骤从而计算出一个结果。MongoDB提供了一组对数据集执行特定操作的聚合方法。
尽管与聚合管道和映射化简比起来，它们的使用范围有限，但是这些方法的名称很直观的表达了它的功能，非常易于理解使用。
1) 总数
MongoDB可以返回符合查询条件的文档总数。除了 count 命令， mongo 脚本程序中的 count() 方法和 cursor.count() 方法都可以得到文档总数。
例子
现在有一个名为 records 的集合中 只有 下面这些文档：
{ a: 1, b: 0 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 4 }
{ a: 2, b: 2 }
下面的操作会统计集合中的文档个数，并最终返回数字 4:
db.records.count()
下面的操作会统计字段 a 的值是 1 的文档个数，最终返回 3:
db.records.count({a: 1})
2) 去除重复
去除重复 操作会返回查询到的指定字段值不重复的记录。在 mongo 脚本程序中，使用 distinct 命令或者 db.collection.distinct() 方法执行去重。请看下面的去除重复的例子：
例子
现在有一个名为 records 的集合中 只有 下面这些文档：
{ a: 1, b: 0 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 4 }
{ a: 2, b: 2 }
{ a: 2, b: 2 }
请看下面使用 db.collection.distinct() 方法对字段 b 进行去除重复的操作：
db.records.distinct("b")
这个操作的结果是：
[ 0, 1, 4, 2 ]
3) 分组
分组 操作会把查询到的文档按照给定的字段值进行分组。分组操作会返回一个文档数组，其中的每个文档包含了一组文档的计算结果。
可以在 mongo 脚本程序中通过 group 命令或者 db.collection.group() 方法来使用分组的功能。
group 命令不能在分片集合上运行。特别需要注意一点， group 操作的结果集大小不能超过16MB。
例子
现在有一个名为 records 的集合，它包含有如下文档：
{ a: 1, count: 4 }
{ a: 1, count: 2 }
{ a: 1, count: 4 }
{ a: 2, count: 3 }
{ a: 2, count: 1 }
{ a: 1, count: 5 }
{ a: 4, count: 4 }
请考虑用 group 命令对集合中的文档进行分组，分组条件是字段 a 值小于 3 ，同时需要对每组的count 字段计数：
db.records.group({ key: {a: 1}, cond: {a: {$lt: 3}}, reduce: function(cur, result) { result.count += cur.count }, initial: {count: 0} })
这次分组操作的结果是：
[ {a: 1, count: 15}, {a: 2, count: 4} ]
更多MongoDB相关内容可以看看以下的有用链接：
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm