MongoDB 聚合

一介绍

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

二 aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

三实例

> db.mycol.insert({
... title: 'MongoDB Overview',
... description: 'MongoDB is no sql database',
... by_user: 'runoob.com',
... url: 'http://www.runoob.com',
... tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
... likes: 100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.mycol.insert({
... title: 'NoSQL Overview',
... description: 'No sql database is very fast',
... by_user: 'runoob.com',
... url: 'http://www.runoob.com',
... tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
... likes: 10
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.mycol.insert({
... title: 'Neo4j Overview',
... description: 'Neo4j is no sql database',
... by_user: 'Neo4j',
... url: 'http://www.neo4j.com',
... tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
... likes: 750
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

四下表展示了一些聚合的表达式

表达式描述实例

$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])