mongoDB学习 mongo的聚合框架、join

MongoDB 聚合框架（Aggregation Framework）是一个计算框架，它可以：

• 作用在一个或几个集合上；

　　• 对集合中的数据进行的一系列运算；

　　• 将这些数据转化为期望的形式；

从效果而言，聚合框架相当于 SQL 查询中的：

　　• GROUP BY
　　• LEFT OUTER JOIN
　　• AS等
整个聚合运算过程称为管道（Pipeline），它是由多个步骤（Stage）组成的
每个管道：
　　• 接受一系列文档（原始数据）；
　　• 每个步骤对这些文档进行一系列运算；
　　• 结果文档输出给下一个步骤；

pipeline = [$stage1, $stage2, ...$stageN];
db.<COLLECTION>.aggregate(
　　　　pipeline,
　　　　{ options }
);

常见的stage步骤

步骤	作用	SQL等价运算符
$match	过滤	WHERE
$project	投影	AS
$sort	排序	ORDER BY
$group	分组	GROUP BY
$skip/$limit	结果限制	SKIP/LIMIT
$lookup	左外连接	LEFT OUTER JOIN

 常见步骤中的运算符

$match	$project	$group
•$eq/$gt/$gte/$lt/$lte •$and/$or/$not/$in •$geoWithin/$intersect •……	•选择需要的或排除不需要的字段 •$map/$reduce/$filter •$range •$multiply/$divide/$substract/$add •$year/$month/$dayOfMonth/$hour/$minute/$second •……	•$sum/$avg •$push/$addToSet •$first/$last/$max/$min •……

  其他功能

 

步骤	作用	SQL等价运算符
$unwind	展开数组	N/A
$graphLookup	图搜索	N/A
$facet/$bucket	分面搜索	N/A

比如展开数据就有妙用，可以将内嵌文档展开为多行数据。

使用示例：

条件过滤步骤 $match

　　投影步骤 $project

　　展开数据步骤 $unwind

　　分组聚合步骤 $group 

 

mongoSQl特有步骤$bucket

$Facet组合$bucket