语法:
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
> db.demo.find()
{ "_id" : ObjectId("5e79a57ba3edd4aa4ff0c2c3"), "name" : "hisName", "age" : 20, "hobby" : [ "drawing", "run" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e79a878a3edd4aa4ff0c2c4"), "name" : "yourName", "age" : "30", "hobby" : [ "drawing", "run" ] }
>
> db.demo.aggregate([{$group:{_id:"$name",num_tutorial:{$sum:1}}}])
{ "_id" : "yourName", "num_tutorial" : 1 }
{ "_id" : "hisName", "num_tutorial" : 1 }
>
类似sql语句:
select name as _id, count(*) as num_tutorial from demo group by name
表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
$sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", num_tutorial : { likes"}}}]) |
$avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", num_tutorial : { likes"}}}]) |
$min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", num_tutorial : { likes"}}}]) |
$max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", num_tutorial : { likes"}}}]) |
$push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", url : { url"}}}]) |
$addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", url : { url"}}}]) |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", first_url : { url"}}}]) |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "name", last_url : { url"}}}]) |
-
聚合框架中常用的几个操作:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- ** match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit**:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
-
时间关键字如下:
- $dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天(全年 366 天)。
- $dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天(1到31)。
- $dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几(1:星期日,7:星期六)。
- $year: 返回该日期的年份部分。
- $month: 返回该日期的月份部分( 1 到 12)。
- $week: 返回该日期是所在年的第几个星期( 0 到 53)。
- $hour: 返回该日期的小时部分。
- $minute: 返回该日期的分钟部分。
- $second: 返回该日期的秒部分(以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分,但可以是60来计算闰秒)。
- $millisecond:返回该日期的毫秒部分( 0 到 999)。
- $dateToString: { $dateToString: { format: , date: } }。
管道操作符实例
1、$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。