前言
最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰
Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍
Python的安装可以参见这篇：Python安装
Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇：Python IO
Python的基础概念介绍，可以参见这篇：Python 基础
Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇：Python字符串与编码
Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇：Python list和tuple
Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇：Python 条件判断
Python控制语句介绍：循环实现，可以参见这篇：Python循环语句
Python数据结构：dict和set介绍Python数据结构dict和set
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编写API
自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出REST（Representational State Transfer）风格的软件架构模式后，REST就基本上迅速取代了复杂而笨重的SOAP，成为Web API的标准了。
什么是Web API呢？
如果我们想要获取一篇Blog，输入http://localhost:9000/blog/123，就可以看到id为123的Blog页面，但这个结果是HTML页面，它同时混合包含了Blog的数据和Blog的展示两个部分。对于用户来说，阅读起来没有问题，但是，如果机器读取，就很难从HTML中解析出Blog的数据。
如果一个URL返回的不是HTML，而是机器能直接解析的数据，这个URL就可以看成是一个Web API。比如，读取http://localhost:9000/api/blogs/123，如果能直接返回Blog的数据，那么机器就可以直接读取。
REST就是一种设计API的模式。最常用的数据格式是JSON。由于JSON能直接被JavaScript读取，所以，以JSON格式编写的REST风格的API具有简单、易读、易用的特点。
编写API有什么好处呢？由于API就是把Web App的功能全部封装了，所以，通过API操作数据，可以极大地把前端和后端的代码隔离，使得后端代码易于测试，前端代码编写更简单。
一个API也是一个URL的处理函数，我们希望能直接通过一个@api来把函数变成JSON格式的REST API，这样，获取注册用户可以用一个API实现如下：
@get('/api/users')
def api_get_users(*, page='1'):
page_index = get_page_index(page)
num = yield from User.findNumber('count(id)')
p = Page(num, page_index)
if num == 0:
return dict(page=p, users=())
users = yield from User.findAll(orderBy='created_at desc', limit=(p.offset, p.limit))
for u in users:
u.passwd = '******'
return dict(page=p, users=users)只要返回一个dict，后续的response这个middleware就可以把结果序列化为JSON并返回。
我们需要对Error进行处理，因此定义一个APIError，这种Error是指API调用时发生了逻辑错误（比如用户不存在），其他的Error视为Bug，返回的错误代码为internalerror。
客户端调用API时，必须通过错误代码来区分API调用是否成功。错误代码是用来告诉调用者出错的原因。很多API用一个整数表示错误码，这种方式很难维护错误码，客户端拿到错误码还需要查表得知错误信息。更好的方式是用字符串表示错误代码，不需要看文档也能猜到错误原因。
可以在浏览器直接测试API，例如，输入http://localhost:9000/api/users，就可以看到返回的JSON：
