Python 多线程 和 多进程的CPU使用情况进行对比
# 多进程
这是没跑多进程之前的使用情况
跑了2个多进程之后：
使用率 65%，
跑了4个多进程后：
CPU使用率：100%
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多线程：
开启了4个线程，但使用率始终是百分之20多，因为在Python里，永远只有一个线程在工作
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java多线程：
java开启两个线程死循环的使用率：52.3%
java开启4个线程死循环的使用率：99%
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看到这里，你好像发现了什么！！
1、由以上图可见，Python的线程是多么的鸡肋。
2、当然，也知道，线程是可以并行的(4个线程分配到其他物理核心，在CPU的眼里，只有线程)，线程是可能(可以)被分配到不同的CPU核心去执行的。
3、另外，CPU有一个策略，有的CPU虽然核心多，但不一定所有核心都在同时工作，因为要考虑到节能、发热等，它会选择性的关掉一些核心
4、python 能通过 多进程 + 主线程 的 方式实现并行
目前CPU的主流结构：
N核N*2线程：例如 双核四线程，它是伪四核，不是真正意义上的四核，将每个物理核心模拟成4个逻辑核心
就好比如：有两条各宽4米的马路(双核)，被用横线规划成了8条1米的马路，那么它可以同时跑8辆宽度1米的小车，但是宽4米的车还是只能跑2辆
N核N 线程： 例如 四核四线程
就好比如: 有四条各宽4米的马路，能跑16辆1米的小车，也能跑4辆4宽米的车。这就是为什么同代i3 比 i5 便宜的原因，在小数据量的并行时，
双核四线程是起作用的，但是大的数据量并行时，就比不上真四核了