对比python的进程和线程：多线程是假的

进程，是系统进行资源分配最小单位（拥有独立的内存单元）。（python中多进程是真的）

线程，是操作系统最小的执行单位（共享内存资源），比进程还小。（python中多线程是假的，因为cpython解释器中的一个模块GIL(全局解释器锁)，GIl功能和互斥锁相似。）

 

 

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证明过程：

（一）多进程

import multiprocessing
import os
import time

def add2():
    start_time = time.time()
    for i in range(100000000):
        pass
    end_time = time.time()
    use_time = end_time - start_time
    print("进程id： %s use_time： %s" % (os.getpid(), use_time))

if __name__ == '__main__':
    print("【进程测试】")
    p1 = multiprocessing.Process(target=add2, args=(), name="p1-进程")
    print("p1.name ：%s" % p1.name)
    p2 = multiprocessing.Process(target=add2, args=(), name="p2-进程")
    start_time = time.time()
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    end_time = time.time()
    use_time = end_time - start_time
    print("主进程id：%s use_time： %s" % (os.getpid(),use_time))

    print("====主进程单独运行一次循环耗时：=====")
    add2()

　　

多进程运行结果：

   

 

 

（二）多线程

import threading
import time

def add2():
    start_time = time.time()
    for i in range(100000000):
        pass
    end_time = time.time()
    use_time = end_time - start_time
    print("线程id：%s 耗时：%s" % (threading.current_thread().ident, use_time))

if __name__ == '__main__':
    print("【线程测试】")
    print("主线程：%s 主线程id：%s" % (threading.current_thread(), threading.current_thread().ident))
    t1 = threading.Thread(target=add2, args=(), name="t1-线程")
    t2 = threading.Thread(target=add2, args=(), name="t2-线程")
    start_time = time.time()
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    end_time = time.time()
    use_time = end_time - start_time
    print("线程id：%s 耗时：%s  (主线程)" % (threading.current_thread().ident, use_time))

    print("====主线程单独运行一次循环耗时：=====")
    add2()

　　

多进程运行结果：

 

 

（三）结论：

 

不论是线程还是进程，循环单独运行的时间都是差不多的4秒内。

而多线程的总耗时基本上是单独循环一次耗时的2倍左右，所以多线程是假的，是串行的。