python的多线程和多进程

要使用Python的多线程，首先要了解一个概念。GIL(global interpreter lock),翻译过来就是以解释器为单位的全局锁。

用过线程锁的都知道，LOCK就是用来管理住线程，让一个指定的线程先运行，其他的先暂停（等待），避免线程的混乱，尤其是在共用变量的情况下。

GIL也是一样的概念，但是不同的是：

1.你可以想成他是解释器控制的

2.线程的指定是随机的

3.每个线程acquire运行机会后，可运行的内容很少（因此线程间的切换超级快）

因此，多线程看起来好像是多个线程一起运行，实际上也是大家轮流。比起单线程，他还多了一个线程切换的开销，因此执行效率上，很多时候是不如单线程的。

那多线程有什么用的，我认为在以下及方面，还是用多线程比较有效率：

1.单线程只能根据顺序一行行从上往下执行。那你想一遍操作前台，一边后台记录日志的时候，就需要用到多线程。或者你想一边运行脚本，一边等待指令来停止脚步的时候，也需要多线程。

2.对于IO密集型的线程，多线程则可以提高效率。例如下面的例子，线程向服务器发送信息，服务器接收后等待5s再返回给线程。如果用单线程的方式，则一共要等待10s

from client import send_and_receive
def main():
    start_time = time.time()
    for i in [40080,40081]:
         t = Thread(target=send_and_receive, args=(i,))
         t.start()
         t.join()
    end_time = time.time()
    print("Total time: {}".format(end_time - start_time))

if __name__ == '__main__':
    main()


而使用多线程的方式，则一共只要等待5左右s，因为这个等待是同步的

from client import send_and_receive
def main():
    start_time = time.time()
    for i in [40080,40081]:
        t = Thread(target=send_and_receive,args=(i,))
        t.start()
    t.join()
    end_time = time.time()
    print("Total time: {}".format(end_time - start_time))

if __name__ == '__main__':
    main()


****************************client**********************

import socket
def send_and_receive(port):
    s_obj=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
    s_obj.connect(('localhost',port))
    s_obj.send('x')
    while True:
        buf=s_obj.recv(1024)
        if buf!='':
            return buf

****************************server**********************
#为更准确的统计时间，服务器写了2个不同端口的，而不是在服务器中使用线程

import socket
import time
s_obj=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s_obj.bind(('localhost',40080))
s_obj.listen(5)
while True:
    conn,ipaddr=s_obj.accept()
    while True:

        if conn.recv(1024)!='':
            time.sleep(5)
            print 'send back'
            conn.send('back')
            conn.close()
            break

python的多线程和多进程

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