O(nlogn) 求LIS(Longest Increasing Subsequence)方法的总结

前几天做题遇到求LIS的题,照常用dp去做结果超时了。之后就去网上找了O(nlogn)的方法。因为看了好几个博客我才看懂,所以这里我进行下总结。

首先第一种写法:

假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5。
下面一步一步试着找出它。
我们定义一个序列B,然后令 i = 1 to 9 逐个考察这个序列。
此外,我们用一个变量Len来记录现在最长算到多少了

首先,把d[1]有序地放到B里,令B[1] = 2,就是说当只有一个数字2的时候,长度为1的LIS的最小末尾是2。这时Len=1

然后,把d[2]有序地放到B里,令B[1] = 1,就是说长度为1的LIS的最小末尾是1,d[1]=2已经没用了,很容易理解吧。这时Len=1

接着,d[3] = 5,d[3]>B[1],所以令B[1+1]=B[2]=d[3]=5,就是说长度为2的LIS的最小末尾是5,很容易理解吧。这时候B[1..2] = 1, 5,Len=2

再来,d[4] = 3,它正好加在1,5之间,放在1的位置显然不合适,因为1小于3,长度为1的LIS最小末尾应该是1,这样很容易推知,长度为2的LIS最小末尾是3,于是可以把5淘汰掉,这时候B[1..2] = 1, 3,Len = 2

继续,d[5] = 6,它在3后面,因为B[2] = 3, 而6在3后面,于是很容易可以推知B[3] = 6, 这时B[1..3] = 1, 3, 6,还是很容易理解吧? Len = 3 了噢。

第6个, d[6] = 4,你看它在3和6之间,于是我们就可以把6替换掉,得到B[3] = 4。B[1..3] = 1, 3, 4, Len继续等于3

第7个, d[7] = 8,它很大,比4大,嗯。于是B[4] = 8。Len变成4了

第8个, d[8] = 9,得到B[5] = 9,嗯。Len继续增大,到5了。

最后一个, d[9] = 7,它在B[3] = 4和B[4] = 8之间,所以我们知道,最新的B[4] =7,B[1..5] = 1, 3, 4, 7, 9,Len = 5。

于是我们知道了LIS的长度为5。

!!!!! 注意。这个1,3,4,7,9不是LIS,它只是存储的对应长度LIS的最小末尾。有了这个末尾,我们就可以一个一个地插入数据。虽然最后一个d[9] = 7更新进去对于这组数据没有什么意义,但是如果后面再出现两个数字 8 和 9,那么就可以把8更新到d[5], 9更新到d[6],得出LIS的长度为6。

然后应该发现一件事情了:在B中插入数据是有序的,而且是进行替换而不需要挪动——也就是说,我们可以使用二分查找,将每一个数字的插入时间优化到O(logN)~~~~~于是算法的时间复杂度就降低到了O(NlogN)~!

在理解第一种写法的基础上看第二种写法:

数组array:1 3 4 9 15 2 3 9

第0次:处理array[0]
数组f:0
数组pre:-1

第1次:处理array[1]
数组f:1
数组pre:-1 0

第2次:处理array[2]
数组f:1 2
数组pre:-1 0 1

第3次:处理array[3]
数组f:1 2 3
数组pre:-1 0 1 2

第4次:处理array[4]
数组f:1 2 3 4
数组pre:-1 0 1 2 3

第5次:处理array[5]
数组f:3 4
数组pre:-1 0 1 2 0

第6次:处理array[6]
数组f:5 4
数组pre:-1 0 1 2 5

第7次:处理array[7]

数组f:5 6 4

数组pre:-1 0 1 2 5 6

数组f的最后位置的内容为最长子序列值的末尾值的在array中的下标,以此为起点来重构出子序列。

通过观察很容易发现第一种写法的B数组直接存储数,而第二种写法的F数组存储的是下标,当然第一种好写但是如果要输出找到的LIS则必须用第二种。

而第二种写法中的pre数组存储的就是每个数的前接数下标。

例题及代码:HDU - 3998 Sequence

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/vocaloid01/article/details/80230782