1.谈谈你对Java平台的理解？“Java是解释执行”，这句话正确吗？
典型回答
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Java本身是一种面向对象的语言，最显著的特性有两个方面，一是所谓的“书写一次，到处运行”（write once，run anywhere），能够非常容易地获得跨平台能力；另外就是垃圾收集（GC，garbage collection），Java通过垃圾收集器（garbage collector）回收分配内存，大部分情况下，程序员不需要自己操心内存地分配和回收。
我们日常会接触到JRE（ Java runtime environment）或者JDK（Java development kit）。JRE，也就是Java运行环境，包含了JVM和Java类库，以及一些模块等。而JDK可以看作是JRE的一个超集，提供了更多工具，比如编译器、各种诊断工具等。
对于“Java是解释执行”这句话，这个说法不太准确。我们开发的Java的源代码，首先通过javac编译成为字节码，然后在运行时通过Java虚拟机内嵌的解释器将字节码转换成最终的机器码。但是常见的JVM，比如我们大多数情况使用的Oracle JDK提供的hotspot JVM，都提供了JIT（just-in-time）编译器，也就是通常所说的动态编译器，JIT能够在运行时将热点代码编译成机器码，这种情况下部分热点代码就属于编译执行，而不是解释执行了。
知识扩展：
回归正题，对于Java平台的理解，可以从很多方面简明扼要地谈一下，例如：Java语言特性，包括泛型、lambda等语言特性；基础类库，包括集合、IO/NIO、网络、并发、安全等基础类库。对于我们日常工作应用较多地类库，面试前系统化总结一下。
或者谈谈JVM地一些基础概念和机制，比如Java的类加载机制，常用版本JDK（JDK8）内嵌的classloader，例如boostrap、application和extension classloader；类加载大致过程：加载、验证、链接、初始化；自定义classloader等。还有垃圾收集的基本原理，最常见的垃圾收集器，如SerialGC、Parallel GC、CMS、G1等，对于适用于什么样的工作负载最好也心里有数。
还有JDK包含哪些工具或者Java领域内其他工具等，如编译器、运行时环境、安全工具、诊断和监控工具等。这些基本工具是日常工作效率的保证。
解释执行和编译执行的问题：众所周知，我们通常把Java分为编译期和运行时。这里说的Java的编译和C/C++是有着不同的意义的，javac的编译，编译Java源码生成“.class”文件里面其实是字节码，而不是可以直接执行的机器码。Java通过字节码和Java虚拟机这种跨平台的抽象，屏蔽了操作系统和硬件的细节，这也是实现“一次编译、到处运行”的基础。
在运行时，JVM会通过类加载器加载字节码，解释或者编译执行。就像我前面提到的，主流Java版本中，如JDK8其实是解释和编译混合的一种模式，即所谓的混合模式（-Xmixed）。通常运行在server模式的JVM，会进行上万次调用以收集足够的信息进行高效的编译，clent模式这个门限是1500次。Oracle hotspots JVM内置了两个不同的JIT compiler，C1对应前面说的client模式，适用于对于启动速度敏感的应用，比如普通Java桌面应用；C2对应server模式，它的优化是为长时间运行的服务器端应用设计的。默认是采用所谓的分层编译（tieredcompilation）。
Java虚拟机启动时，可以指定不同的参数对运行模式进行选择。比如，指定“-Xint”，就是告诉JVM只进行解释执行，不对代码进行编译，这种模式抛弃了JIT可能带来的性能优势。毕竟解释器是逐条读入，逐条解释运行的。与其相对应的，还有一个“-Xcomp”参数，这是告诉JVM关闭解释器，不要进行解释执行，或者叫做最大优化级别。但是这种模式也未必是最高效的。“-Xcomp”会导致JVM启动变慢非常多，同时有些JIT编译器优化方式，比如分支预测，如果不进行profiling，往往并不能进行有效优化。
除了我们日常最常见的Java使用模式，其实还有一种新的编译方式，就是所谓的AOT（ahead-of-time compilation），直接将字节码编译成机器代码，这样就避免了JIT预热等各方面的开销，比如Oracle JDK9就引入了实验性的AOT特性，并且增加了新的jaotc工具。把某个类或者某个模块编译成为AOT库。而且，Oracle JDK支持分层编译和AOT协作使用，两者并不是二选一的关系。
2.请对比Exception和Error，另外，运行时异常与一般异常有什么区别？
典型回答：
Exception和Error都是继承了Throwable类，在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出（throw）或者捕获（catch），它是异常处理机制的基本组成类型。
Exception和Error体现了Java平台设计者对不同异常情况的分类。Exception是程序正常运行中，可以预料的意外情况，可能并且应该被捕获，进行相应处理。
Error是指在正常情况下，不大可能出现的情况，绝大部分的Error都会导致程序（比如JVM自身）处于非正常的、不可恢复状态。既然是非正常情况，所以不便于也不需要捕获，常见的比如OutOfMemoryError之类，都是Error的子类。
Exception又分为可检查（checked）异常和不检查（unchecked）异常，可检查异常在源代码里必须显式地进行捕获处理，这是编译期检查的一部分。不检查异常就是所谓的运行时异常，类似NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException之类，通常是可以编码避免的逻辑错误，具体根据需要来判断是否需要捕获，并不会在编译期强制要求。
考点分析：
NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException有什么区别？
知识扩展：
如下代码：
try{
Thread.sleep(10001);
}catch(Exception e){
//ignore it
}
这段代码违反了异常处理的两个基本原则，第一，尽量不要捕获类似Exception这样的通用异常，而是应该捕获特定异常，在这里是Thread.sleep()抛出的InterruptedException。这是因为在日常的开发和合作中，我们读代码的机会往往超过写代码，软件工程是门协作的艺术，所以我们有义务让自己的代码能够直观地体现出尽量多的信息，而泛泛的Exception之类，恰恰隐藏了我们的目的。另外，我们也要保证程序不会捕获到我们不希望捕获的异常。比如，你可能更希望RuntimeException被扩散出来，而不是被捕获。第二，不要生吞异常。这是异常处理中要特别注意的事情，因为很可能会导致非常难以诊断的诡异情况。生吞异常，往往是基于假设这段代码可能不会发生，或者感觉忽略异常是无所谓的，但是千万不要在产品代码做这种假设！
如果我们不把异常抛出来，或者也没有输出到日志之类，程序可能在后续代码以不可控的方式结束。没人能够轻易判断究竟是哪里抛出了异常，以及是什么原因产生了异常。
请看如下代码：
try{
//业务代码
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
这段代码作为一段实验代码，它是没有任何问题的，但是在产品代码中，通常都不允许这样处理。
printStackTrace（）的文档，开头就是“Prints this throwable and its backtrace to the standard error stream”.问题就在这里，在稍微复杂一点的生产系统中，标准出错（STERR）不是个合适的输出选项，因为你很难判断出到底输出到哪里去了。
尤其是对于分布式系统，如果发生异常，但是无法找到堆栈轨迹，这纯属是为诊断设置障碍。所以，最好使用产品日志，详细地输出到日志系统里。
我们接下来看下面的代码段，体会一下throw early，catch late原则。
代码如下：
public void readPreference(String fileName){
//perform operations
InputStream in=new InputStream(fileName);
//read the preferences file
}
如果filename是null，程序就会抛出NullPointerException，但是由于没有第一时间暴露出问题，堆栈信息可能非常令人费劲，往往需要相对复杂的定位。这个NPE只是作为例子，在实际产品代码中，可能是各种情况，比如获取配置失败之类的。在发现问题的时候，第一时间抛出，能够更加清晰地反映问题。
我们可以修改一下，让问题“throw early”,对应的异常信息就非常直观了。
代码如下：
public void readPreference(String fileName){
Object.requireNonNull(fileName);
//perform operations
InputStream in=new InputStream(fileName);
//read the preferences file
}
至于“catch late”，其实是我们经常苦恼的问题，捕获异常后，需要怎么处理呢？最差的处理方式，就是生吞异常，本质上其实是掩盖问题。如果实在不知道如何处理，可以选择保留原有异常的cause信息，直接再抛出或者构建新的异常抛出去。在更高层面，因为有了清晰的（业务）逻辑，往往会更清楚合适的处理方式是什么。
从性能角度来审视一下java的异常处理机制，这里有两个可能会相对昂贵的地方：
（1）try-catch代码段会产生额外的性能开销，或者换个角度说，它往往会影响JVM对代码进行优化，所以建议仅捕获有必要的代码段，尽量不要一个大的try包住整段的代码；与此同时，利用异常控制代码流程，也不是一个好主意，远比我们通常意义上的条件语句要低效。
（2）java会实例化一个Exception，都会对当时的栈进行快照，这是一个相对比较重的操作。如果发生的非常频繁，这个开销可就不能被忽略了。
所以，对于部分追求极致性能的底层类库，有种方式是尝试创建不进行栈快照的Exception。这本身也存在争议，因为这样做的假设在于，我创建异常时知道未来是否需要堆栈。问题是，实际上可能吗？小范围或许可能，但是在大规模项目中，这么做可能不是个理智的选择。如果需要堆栈，但又没有收集这些信息，在复杂情况下，尤其是类似微服务这种分布式系统，这会大大增加诊断的难度。
当我们的服务出现反应变慢、吞吐量下降的时候，检查发生最频繁的Exception也是一种思路。
3.谈谈final、finally、finalize有什么不同？
4.强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别？
不同的引用类型，主要体现的是对象不同的可达性状态和对垃圾收集的影响。
所谓强引用，就是我们常见的普通的对象引用，只要还有强引用指向一个对象，就能表明该对象还活着，垃圾收集器就不会碰这种对象。对于一个普通对象，如果没有其他的引用关系，只要超出了引用的作用域或者显式地将引用值赋为null,那么垃圾收集器就可以收集这种引用了。当然，在收集的时候还是要具体根据垃圾收集策略来收集。
软引用，是一种相对于强引用弱化一些的引用，它可以使对象豁免一些内存收集。只有当内存不足时，JVM才会试图去回收软引用指向的对象，JVM会在抛出OutOfMemoryError之前回收软引用指向的对象。软引用通常用来实现内存敏感的缓存，在还有空闲内存时，就会暂时保留缓存，在内存不够时清理掉，这样就确保了使用缓存的同时，不会耗尽内存。
弱引用，不会使对象豁免垃圾收集，它仅仅是提供一种对弱引用状态下对象的访问途径。可以用来构建一种没有特定约束的关系，比如维护一种非强制性映射的关系，如果要使用对象的时候，对象还存在，那么就使用它，如果不存在那么创建新的实例。弱引用也经常用来实现缓存。
对于幻象引用，也叫做虚引用，并不能通过它来访问对象，它仅仅是提供了一种确保对象在被finalize（）以后，做某些事情的机制。比如，通常用来做所谓的Post-Mortem清理机制，也有人利用幻象引用监控对象的创建和销毁。
5.String、StringBuffer、StringBuilder有什么区别？