前言
CMU Sphinx(简称Sphinx)是美国卡内基梅隆大学开发的一系列语音识别系统的总称。在2000年，卡内基梅隆的Sphinx小组致力于开源几个语音识别器组件，包括Sphinx 2和后来的Sphinx 3（2001年）。 语音解码器带有声学模型和示例应用程序。可用资源包括声学模型训练软件，语言模型编辑软件和语音词典cmudict。
CMU Sphinx是一个领先的语音识别工具包，具有用于构建语音应用程序的各种工具。 CMU Sphinx包含许多用于不同任务和应用程序的开发包。 有时候，选择什么是令人困惑的。 下面来介绍一下每个开发包的用途：
Pocketsphinx — lightweight recognizer library written in C (C语言开发的轻量级语音识别引擎)
Sphinxtrain — acoustic model training tools (声学模型训练工具)
Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx and Sphinxtrain （Pocketsphinx和Sphinxtrain的基础类库 ）
Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java (Java语言开发的可调节、可修改的语音识别引擎)
sphinxbase 交叉编译安装
本人所使用的版本如下：
sphinxbase-0.8（sphinxbase-0.8.tar.gz）
pocketsphinx-0.8（pocketsphinx_0.8.tar.gz）
（1）解压sphinxbase-0.8.tar.gz
tar xjf sphinxbase-0.8.tar.gz（2）进入解压的目录内
cd sphinxbase-0.8/（3）配置./configure
./configure --prefix=/home/ubuntu/sphinx --exec-prefix=/home/ubuntu/sphinx --host=arm-linux --target=arm CC=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc LDFLAGS="-L/usr/local/arm-alsa/lib" CPPFLAGS="-I/usr/local/arm-alsa/include "具体配置注释、LDFLAGS路径、CPPFLAGS路径见上一篇文章：
zedboard adau1761之音频播放—alsa lib 和alsa utils库移植至zedboard（四）
注意:这里的目录必须与alsa配置的目录一致（很关键），否则移植到板子上会出现打不开设备的问题，我当时移植的时候路径不一致，找了好久的原因。
（4）make
（5）sudo make install
pocketsphinx交叉编译安装
（1）解压sphinxbase-0.8.tar.gz
tar xjf pocketsphinx-0.8.tar.gz（2）进入解压的目录内
cd pocketsphinx-0.8/（3）配置./configure
./configure --prefix=/home/ubuntu/sphinx --exec-prefix=/home/ubuntu/sphinx --host=arm-linux --target=arm CC=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc LDFLAGS="-L/usr/local/arm-alsa/lib" CPPFLAGS="-I/usr/local/arm-alsa/include "同上，注意路径一致。
（4）make
（5）sudo make install
pocketsphinx移植
（1）将pc机/usr/local/目录下的sphinx压缩拷至开发板中；
（2）解压文件；
tar xzf sphinx.tar（3）把sphinx文件的lib、bin目录下文件都cp到开发板的根目录/lib、/bin目录下。
cp -rfa /sphinx/lib/* /lib
cp -rfa /sphinx/bin/* /bin（4）把sphinx文件夹cp到/usr/local/目录下
cp -rf /sphinx/ /usr/local/ 同目录下如下图：
alsa和arm-alsa是alsa库移植cp的文件，都放在同一目录下。
建立一个简单的语言模型
(1)创建一个语料库
vi 1.txt
输入如下内容：
stop
forward
backward
turn right
turn left
保存退出
(2)利用在线工具LMTool建立语言模型
进入网址：http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html
点击Browse按钮,选择之前创建的1.txt, 最后点击COMPILE KNOWLEDGE BASE 。网站现在翻墙才能进去，不想自己生成的可以直接下载这个文件TAR3652.tgz 简单测试下。
生成TAR3652.tar.gz
tar xzf TAR3652.tar.gz
有用的是3652.dic、3652.lm文件。
语音识别测试
pocketsphinx_continuous -hmm /usr/local/sphinx/share/pocketsphinx/model/hmm/en_US/hub4wsj_sc_8k/ -lm 3652.lm -dict 3652.dic运行如下：
说话后识别如下：
