还是那句话，看别人写的的总是觉得很累，代码一贴，一打包，扔到Hadoop上跑一遍就完事了？？？？写个测试样例程序（MapReduce中的Hello World）还要这么麻烦吗，还本地打Jar包，传到Linux上，最后在用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数，我去，我是受不了了，谁让我是急性子呢，
。
我就想知道MapReduce的工作原理，而知道原理后，我就想在本地用Java程序跑一边整个MapReduce的计算过程，这个很难吗？ 搜遍全网，没发现几个是自己想要的（也有可能漏掉了），都是可以参考的，但是零零散散很费时间，不适合入门级“玩家”像我一样的人，最后，下定决心，自己写个，从头到尾的捋一下MapReduce的原理，以及如何在本地，通过编写map和reduce函数对一个文本文件进行单词次数频率的统计，并将结果输出到HDFS文件系统上
效果：
1、 HelloWorld文件
2、上传至HDFS的intput目录下
3、客户端提交Job，执行MapReduce
A、map的输出结果
B、reduce的输入结果（上一步map的输出）
A、map输出结果