Python Pandas 系列Series

Pandas两种常用数据结构

• Series：系列（带索引的list），用于存储一行或一列数据及相关索引的集合。
• DataFrame：数据框

定义系列

from pandas import Series

x = Series(['a','b',3],  index=['first','second','third'])

y = Series(['a','b',3,True])

y的默认索引为index=[0,1,2,3]

追加一个序列

n = Series(['4'])

# x.append(n)

x = x.append(n)

注：追加后的index默认为0

判断是否存在

'3' in x

>>>False

'3' in x.values

>>>True

切片

x[1:3]

>>>second    b

third       3

dtype:     object

定位获取（常用于随机抽样）

x[[0,2,1]]

>>>first         a

third       3

second    b

dtype:      object

根据索引index删除

x.drop(0)    #删除后保留，即显示操作后的结果，不进行实操作

>>>first          a

second    b

third        3

dtype:      object

或：

x.drop('first')

x = x.drop(0)    #删除x系列的原序列，不保留，进行实际操作

根据位置删除

x.drop(x.index[3])

根据值删除

x['a'!=x.values]

>>>second    b

third       3

dtype:     object

注：

x.values

>>>array(['a', 'b', 3], dtype=object)