机器学习笔记 - R语言学习入门系列一

一、R概述和安装

        R是用于统计计算和图形的免费软件环境。它可以在各种 UNIX 平台、Windows 和 MacOS 上编译和运行。

        官方下载地址：

CRAN - Mirrorshttps://cran.r-project.org/mirrors.html        windows版本的只要下载安装即可。

        安装完成的界面如下

        使用 R，您可以编写函数、进行计算、应用大多数可用的统计技术、创建简单或复杂的图形，甚至编写自己的库函数。

         R 中使用的编程在不同的方法中是相似的。 因此，一旦你学会了应用线性回归，修改代码以使其进行广义线性建模或广义加性建模，只需要修改几个选项或对公式进行小的改动。 此外，Rhas 拥有出色的统计设施。 几乎所有你在统计方面可能需要的东西都已经被编程并在 R 中可用（作为主包的一部分或作为用户贡献的包）。

二、初步使用

1、2+2

        我们在控制台输入2+2，然后回车，会得到4，并不稀奇。

 2、log(2)

        我们在控制台输入log(2)，然后回车，得到0.6931472。

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 3、log10(2)

        我们在控制台输入log10(2)，然后回车，得到0.30103。

 三、绘图功能

        R 具有出色的绘图工具。但同样，需要输入代码或从以前的项目中复制它来实现。

setwd("D:\\57R")
ISIT<-read.table("D:\\57R\\RBook\\ISIT.txt",header=TRUE)
library(lattice)
xyplot(Sources~SampleDepth|factor(Station),data=ISIT,
xlab="Sample Depth",ylab="Sources",
strip=function(bg='white', ...)
strip.default(bg='white', ...),
panel = function(x, y) {
panel.grid(h=-1, v= 2)
I1<-order(x)
llines(x[I1], y[I1],col=1)})

        其中 ISIT.txt内容如下，百度网盘下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/18QwZb91hcmRR3UOGL48R9Q 
提取码：dpso

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