leetcode_669_修剪二叉搜索树

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

示例 1:

输入: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

输出: 
    1
      \
       2

示例 2:

输入: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

输出: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

---

注意到二叉树具有特征：对于任意一个节点，左子树上所有节点的值，都小于该节点的值，右子树的所有节点的值都大于该节点的值。因此在解题是可以利用该性质，当处理到某个非空节点时：

若该节点在[L, R]区间内，递归处理其左右子树；

若该节点的值大于R，则该节点的右子树的所有节点也大于R，可以全部舍去，用该节点的左子树代替该节点的位置，之后对于这个位置的新节点（原左子树根节点）递归处理；

若该节点的值小于L，则该节点的左子树的所有节点也小于L，可以全部舍去，用该节点的右子树替代该节点的位置，之后对于这个位置的新节点（原右子树根节点）递归处理。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int L, int R) {
        if (!root)
            return nullptr;

        if (root->val < L) {
            return trimBST(root->right, L, R);
        }
        else if (root->val > R) {
            return trimBST(root->left, L, R);
        }
        else {
            root->left = trimBST(root->left, L, R);
            root->right = trimBST(root->right, L, R);
            return root;
    }
}
};